Содержание
- 2. Цепочка состояний устройства (системы) Марковская цепь – случайный марковский процесс с дискретными состояниями и дискретным временем.
- 3. Методологические проблемы описания цепочки состояний: В естественных условиях процессы старения происходят непрерывно. Любое техническое устройство не
- 4. Марковские случайные процессы Марковские процессы - для каждого момента времени ti вероятность любого состояния системы в
- 6. Размеченный граф состояний и переходов Граф состояний изображает возможные состояния системы с указанием (в виде стрелок)
- 7. Марковская цепь называется однородной, если переходные вероятности не зависят от номера шага (не зависят от момента
- 8. Графическое отображение конечной цепи Маркова В некоторые заранее определенные, фиксированные моменты времени t0, t1, t2, …
- 9. Свойство эргодичности однородной цепи Маркова означает, что переходные вероятности Pij(t) при достаточно большом T стремятся независимо
- 10. Дискретные марковские процессы с непрерывным временем: Случайный поток событий - последовательность однородных событий, следующих один за
- 12. Скачать презентацию