Содержание
- 2. 1. Законы распределения случайных чисел Распределение случайной величины – это функция, позволяющая определить вероятность появления заданного
- 3. Законы распределения случайных чисел Для непрерывных случайных величин рассмотрим следующие законы: Равномерное распределение Нормальное распределение Экспоненциальное
- 4. Равномерное распределение 2 параметра: a, b – границы отрезка a = min(Xi) b = max(Xi) Плотность
- 5. Равномерное распределение
- 6. Нормальное распределение 2 параметра: μ – мат. ожидание σ – стандартное, или среднеквадратическое, отклонение
- 7. Нормальное распределение
- 8. Экспоненциальное распределение 1 параметр масштаба λ λ = 1 / μ
- 9. Экспоненциальное распределение
- 10. Гамма-распределение 2 параметра: k – параметр формы θ – параметр масштаба При k = 1 получается
- 11. Гамма-распределение
- 12. 2. Построение гистограмм плотности вероятности и интегральной функции распределения Исходный вектор значений случайной величины:
- 13. Построение гистограмм плотности вероятности и интегральной функции распределения Построение гистограммы плотности вероятности:
- 14. Построение гистограмм плотности вероятности и интегральной функции распределения Для выбора числа интервалов (бинов) у гистограммы рекомендуется
- 15. Построение гистограмм плотности вероятности и интегральной функции распределения Построение гистограммы интегральной функции распределения:
- 16. 4. Вычисление математического ожидания, стандартного отклонения, дисперсии Математическое ожидание случайной величины вычисляется как её среднее значение,
- 17. 5. Критерии достоверности гипотез Гипотеза – предположение о виде или параметрах неизвестного распределения. Например: гипотеза «случайная
- 18. Критерии достоверности гипотез Для проверки гипотез вычисляют значение критерия, зависящее от значений проверяемой случайной величины, и
- 19. Использование критерия Колмогорова Упорядочить случайные числа по возрастанию. Вычислить значения Di и выбрать максимальное из них
- 20. Использование критерия Колмогорова при заданном уровне значимости Задавшись α и зная n, выбрать критическое значение критерия
- 21. Поиск критической точки для критерия Колмогорова Для нахождения критической величины критерия Dкр надо знать уровень значимости
- 22. Критерий Колмогорова: пример Пассажир, приходящий в случайные моменты времени на автобусную остановку, в течение пяти поездок
- 23. Решение
- 24. Решение задачи в MathCAD
- 25. Использование критерия Пирсона Критерий используется для дискретных величин, либо непрерывных величин, разбитых на интервалы. Например, он
- 26. Использование критерия Пирсона Определить число степеней свободы k = l – r – 1, где l
- 27. Использование критерия Пирсона Вычисление χ2: где ni – эмпирические частоты (фактическое количество попаданий случайной величины в
- 28. Пример Измерены интервалы в минутах между 100 поездами метро, прибывшими на станцию. Результаты измерений представлены статистическим
- 29. Неравенство χ2
- 30. 6. Коэффициент линейной корреляции Коэффициент линейной корреляции – величина, показывающая наличие линейной связи между значениями двух
- 32. Скачать презентацию