ОБЩИЙ ВИД УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ:
У = B + B1X1 + B2X2
+ … + BPXP + E, ГДЕ
У – ЗП,
X1, X2 …– НАИМЕНОВАНИЯ НП,
B – КОНСТАНТА, B1, B2 И Т.Д. – КОЭФФИЦИЕНТЫ РЕГРЕССИИ (НЕСТАНДАРТИЗОВАННЫЕ),
Е – ОШИБКА ОЦЕНКИ.
Коэффициент множественной корреляции (КМК)– мера линейной связи одной переменной с множеством других переменных (основной показатель состоятельности модели МРА)
Коэффициент множественной детерминации R-квадрат (КМД) – часть дисперсии «зависимой переменной», обусловленной влиянием «независимых» переменных (равен квадрату значения КМК). R-квадрат показывает, какую долю изменчивости (можно выразить в процентах) зависимой переменной (Y) объясняет независимая переменная (регрессионная модель).