Собственные значения и собственные векторы матрицы презентация

Содержание

Слайд 2

Пусть - матрица, - вектор,
- число.

Рассмотрим уравнение

называется собственным значением, - собственным

вектором.

Такое преобразование изменяет длину вектора в раз.

Пусть - матрица, - вектор, - число. Рассмотрим уравнение называется собственным значением, -

Слайд 3

Например, если то т.е. длина вектора увеличивается в 2 раза.

Если же то длина

вектора
уменьшается в 2 раза.

Например, если то т.е. длина вектора увеличивается в 2 раза. Если же то

Слайд 4

Рассмотрим

Запишем матричное уравнение в координатной форме.

Рассмотрим Запишем матричное уравнение в координатной форме.

Слайд 5

Преобразуем

Преобразуем

Слайд 6

Получилась система линейных однородных уравнений. Такая система всегда имеет нулевое решение. Нас интересует

случай, когда система имеет ненулевое решение.

Теорема. Система линейных уравнений имеет ненулевое решение, если её определитель равен нулю.

Получилась система линейных однородных уравнений. Такая система всегда имеет нулевое решение. Нас интересует

Слайд 7

Пример.

Система имеет бесконечное множество решений. Все решения являются точками прямой

Пример. Система имеет бесконечное множество решений. Все решения являются точками прямой

Слайд 8

Вернемся к нашей системе. Составим определитель системы

или

Получилось квадратное уравнение. Такое уравнение называется характеристическим.

Корни уравнения – это собственные значения матрицы

Вернемся к нашей системе. Составим определитель системы или Получилось квадратное уравнение. Такое уравнение

Слайд 9

Примеры.

1. Найти собственные значения матрицы

Запишем матрицу

Примеры. 1. Найти собственные значения матрицы Запишем матрицу

Слайд 10

Находим корни характеристического уравнения

или

Мы нашли собственные значения.

Ответ:

Находим корни характеристического уравнения или Мы нашли собственные значения. Ответ:

Слайд 11

Нахождение собственных векторов

1. Найдем собственный вектор, соответствующий собственному значению

Рассмотрим уравнение и вместо подставим

Нахождение собственных векторов 1. Найдем собственный вектор, соответствующий собственному значению Рассмотрим уравнение и вместо подставим

Слайд 12

Тогда получим или

Тогда получим или

Слайд 13

Отсюда

Положим тогда

Получилось

Отсюда Положим тогда Получилось

Слайд 14

Можно считать, что мы нашли собственный вектор. Но обычно этот вектор нормируют, т.е.

приводят его к вектору единичной длины. Для этого найдем длину вектора
и каждую координату разделим на

Можно считать, что мы нашли собственный вектор. Но обычно этот вектор нормируют, т.е.

Слайд 15

Получим

- собственный вектор, соответствующий собственному значению

Получим - собственный вектор, соответствующий собственному значению

Слайд 16

Аналогично найдем т.е. собственный вектор, соответствующий

Аналогично найдем т.е. собственный вектор, соответствующий

Слайд 17

Пусть тогда

Нормируем, т.е. разделим на

Получим

Пусть тогда Нормируем, т.е. разделим на Получим

Слайд 18

Ответ:

соответствует

соответствует

Ответ: соответствует соответствует

Слайд 19

Функция. Предел функции в точке. Односторонние пределы. Пределы на бесконечности. Непрерывность функции. Точки

разрыва функции и их классификация.

Функция. Предел функции в точке. Односторонние пределы. Пределы на бесконечности. Непрерывность функции. Точки

Слайд 20

1. Предел в точке.

Рассмотрим пример. Построить график функции

1. Предел в точке. Рассмотрим пример. Построить график функции

Слайд 21

1

2

1 2

Слайд 22

В этом случае пишут:

По-другому:

при

В этом случае пишут: По-другому: при

Слайд 23

Способы вычисления предела

1. Предел дроби при деление на старшую степень.

Пример.

Способы вычисления предела 1. Предел дроби при деление на старшую степень. Пример.

Слайд 24

2. Разложение на множители, когда

Пример.

2. Разложение на множители, когда Пример.

Слайд 25

Односторонние пределы

Пример 1.

Односторонние пределы Пример 1.

Слайд 26

Пример 2.

Пример 2.

Слайд 27

Опр. Функция называется непрерывной в точке если

Все элементарные функции непрерывны на своей области

определения.

Пример. - непрерывные функции.

Опр. Функция называется непрерывной в точке если Все элементарные функции непрерывны на своей

Слайд 28

Опр. Если в точке функция не является непрерывной, то - точка разрыва.

Рассматриваются точки

разрыва 1-го и 2-ого рода.

Опр. Если в точке функция не является непрерывной, то - точка разрыва. Рассматриваются

Слайд 29

Пример.

- точка разрыва 1-го рода (конечный разрыв).

Пример. - точка разрыва 1-го рода (конечный разрыв).

Имя файла: Собственные-значения-и-собственные-векторы-матрицы.pptx
Количество просмотров: 25
Количество скачиваний: 0