Содержание
- 2. В медико-социальных исследованиях наряду с абсолютными и относительными широко используются средние величины. К их вычислению обычно
- 3. В практической деятельности врача средние величины используются: Для характеристики физического развития, основных антропометрических признаков (длина и
- 4. Для вычисления средних величин должны быть соблюдены два условия: Средние величины должны быть рассчитаны на основе
- 5. Вариационные ряды Средние величины рассчитываются на основании вариационных рядов. Вариационный ряд – это статистический ряд распределения
- 6. Виды вариационных рядов простыми и взвешенными; сгруппированными и несгруппированными; симметричными и несимметричными; дискретными и непрерывными; четными
- 8. Виды средних величин В медико-социальных исследованиях обычно используются следующие виды средних величин: Средняя арифметическая (M –
- 9. Методика вычисления средних величин Наиболее часто в характеристике вариационного ряда используют среднюю арифметическую. Средняя арифметическая, которая
- 10. Если в исследуемом ряду одна или несколько вариант повторяются несколько раз, то вычисляют среднюю арифметическую взвешенную,
- 11. При большом числе наблюдений, достаточно протяженном вариационном ряду рекомендуется среднюю взвешенную вычислять по способу моментов. Этот
- 12. Средняя арифметическая (средняя взвешенная) имеет ряд свойств, которые используют в некоторых случаях для упрощения расчета средней
- 13. Разнообразие признака в статистической совокупности Разнообразие признака как свойство статистической совокупности заключается том, что в однородных
- 14. Наиболее полную характеристику разнообразию вариационного ряда дает среднее квадратическое отклонение (σ), которое учитывает разнообразие всех вариант
- 15. В том случае, если варианты имеют различную частоту (P > 1), то вычисляют среднее взвешенное квадратическое
- 16. В том случае, если число наблюдений превышает 30 и среднюю величину рассчитывают по способу моментов, то
- 17. По величине среднего квадратического отклонения можно судить о разнообразии вариационного ряда: чем больше величина σ, тем
- 18. Связь среднего квадратического отклонения со структурой вариационного ряда
- 19. Практическое значение среднего квадратического отклонения состоит в том, что по его величине можно: Определить структуру вариационного
- 20. Определить достоверность (репрезентативность) результатов исследования. Определить коэффициент вариации при сравнении степени разнообразия разных признаков в одной
- 21. Коэффициент вариации применяют в том случае, когда необходимо сравнить разнообразие разных признаков в одной совокупности (разные
- 22. Достоверность признака в статистической совокупности При изучении генеральной совокупности для ее количественной характеристики достаточно рассчитать М
- 23. Оценка результатов исследования предусматривает вычисление: Средней ошибки (m) для средних (М) величин. Доверительного интервала и доверительных
- 24. Средняя ошибка (mM) показывает, насколько результаты, полученные при выборочном исследовании, отличаются от результатов, которые могли бы
- 25. Для средней величины (М) при n > 30 mM = где σ - среднее квадратическое отклонение,
- 26. Величина ошибки средней арифметической прямо пропорциональна степени разнообразия признака в статистической совокупности и обратно пропорциональна квадратному
- 27. Если показатель представлен относительными величинами, то ошибку репрезентативности находят следующим образом: где n - число наблюдений
- 28. При числе наблюдений меньше 30 ошибки репрезентативности определяется по формуле: где n - число наблюдений в
- 29. Результат считается достоверным (Р или М), если он, соответственно, превышает удвоенную или утроенную ошибку репрезентативности (при
- 30. Доверительные границы – это границы средних (или относительных) величин, выход за пределы которых вследствие случайных колебаний
- 31. Доверительные границы определяют доверительный интервал, обеспечивающий определенную степень вероятности соответствия выборочной совокупности генеральной Таким образом, если
- 32. Формулы определения доверительных границ для относительных показателей (Р): Рген=Рвыб ± tm, где Рген — значения относительного
- 33. Целью сравнения двух средних величин по критерию t, является оценка существенности и достоверности их различий. К
- 34. Формула определения достоверности разности для относительных показателей: где P1 и P2 — р - частота появления
- 35. При t > 2 различие между двумя средними величинами существенно и не случайно, т. е. достоверно.
- 37. Скачать презентацию