Содержание
- 2. УЧЕБНЫЕ ВОПРОСЫ: Основные понятия статистической проверки статистических гипотез. Проверка гипотезы о законе распределения дискретной случайной величины
- 3. Учебный вопрос №1 Основные понятия статистической проверки статистических гипотез
- 4. Статистическая гипотеза (statistical hypothesis) любое предположение о свойствах и характеристиках исследуемых генеральных совокупностей, которое может быть
- 5. Метод проверки статистической гипотезы называется статистическим критерием. Статистический критерий строится на основе имеющейся выборки x=(x1,…, xI)
- 6. специальная функция от элементов выборки, по значениям которой принимают решение о принятии или отклонении основной гипотезы.
- 7. Нулевая и альтернативная гипотезы Нулевая (основная) гипотеза выдвинутая гипотеза H0, которую нужно применять или отвергнуть. Гипотеза,
- 8. Нулевая и альтернативная гипотезы Основная гипотеза Н0 подлежит проверке, по результатам которой ее можно принять либо
- 9. Ошибки первого и второго рода Ошибка первого рода происходит, если мы отвергаем верную нулевую гипотезу. Ошибка
- 10. Уровень значимости гипотезы Вероятность совершить ошибку первого рода Если α = 0,05, то в 5 случаях
- 11. ОБЛАСТЬ ПРИНЯТИЯ ГИПОТЕЗЫ множество тех значений статистики, при которых гипотеза Н0 принимается. Если значение статистики попало
- 13. Критические значения отделяют критическую область от области принятия гипотезы.
- 14. Критическая область строится, исходя из имеющихся знаний о законе распределения статистики, и зависит от: объема выборки,
- 16. Алгоритм проверки статистической гипотезы
- 17. Учебный вопрос №2 Проверка гипотезы о законе распределения дискретной случайной величины по критерию Пирсона
- 18. Нередко в приложениях математической статистики фигурируют задачи, в которых закон распределения генеральной совокупности заранее неизвестен, но
- 19. H0: Случайная величина X распределена по нормальному закону с параметрами : a=5, σ=3 H0: Случайная величина
- 20. Критерии, которые используются для проверки гипотез о виде закона распределения, называются КРИТЕРИЯМИ СОГЛАСИЯ
- 21. критерий χ2 («хи квадрат»)) К. Пирсона
- 22. Для дискретных случайных величин по критерию Пирсона сравниваются не вероятности, а эмпирические частоты ni (наблюдаемые) и
- 23. Замечание: при пользовании критерием Пирсона группы с малочисленными теоретическими частотами (для которых n'i ≤ 5 )
- 24. Критерий Пирсона Величина, характеризующая отличие теоретических частот от экспериментальных, подсчитывается по формуле (статистика критерия):
- 25. Найдем число степеней свободы k: s -количество групп, в вариационном ряду r -количество параметров распределения, которые
- 26. Алгоритм проверки гипотезы о законе распределения дискретной случайной величины по критерию Пирсона
- 31. Скачать презентацию