Слайд 2
![Статистическая гипотеза Статистическая гипотеза – любое предположение о виде закона распределения и (или) его параметрах.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/299791/slide-1.jpg)
Статистическая гипотеза
Статистическая гипотеза – любое предположение о виде закона распределения и
(или) его параметрах.
Слайд 3
![Нулевая и альтернативная гипотезы Различают два вида гипотез:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/299791/slide-2.jpg)
Нулевая и альтернативная гипотезы
Различают два вида гипотез:
Слайд 4
![Нулевая и альтернативная гипотезы Различают два вида гипотез:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/299791/slide-3.jpg)
Нулевая и альтернативная гипотезы
Различают два вида гипотез:
Слайд 5
![Ошибки первого и второго рода При проверке гипотезы экспериментальные данные](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/299791/slide-4.jpg)
Ошибки первого и второго рода
При проверке гипотезы экспериментальные данные могут противоречить
нулевой гипотезе тогда эта гипотеза отклоняется. В противном случае нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу.
Слайд 6
![Ошибки первого и второго рода Ошибка первого рода произойдет, когда](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/299791/slide-5.jpg)
Ошибки первого и второго рода
Ошибка первого рода произойдет, когда будет принято
решение отклонить нулевую гипотезу, хотя в действительности она верна.
Ошибка второго рода произойдет, когда будет принято решение не отклонить нулевую гипотезу, хотя в действительности она не верна.
Слайд 7
![Уровень статистической значимости Уровень значимости - вероятность ошибочно отвергнуть нулевую](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/299791/slide-6.jpg)
Уровень статистической значимости
Уровень значимости - вероятность ошибочно отвергнуть нулевую гипотезу.
Уровень значимости
– вероятность совершить ошибку первого рода.
Обозначение:
Слайд 8
![Уровень статистической значимости Низшим уровнем статистической значимости является уровень , достаточным и высшим](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/299791/slide-7.jpg)
Уровень статистической значимости
Низшим уровнем статистической значимости
является уровень , достаточным
и
высшим
Слайд 9
![Уровень статистической значимости На основании полученных экспериментальных данных исследователь подсчитывает](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/299791/slide-8.jpg)
Уровень статистической значимости
На основании полученных экспериментальных данных исследователь подсчитывает по выбранному
им статистическому методу эмпирическую статистику
Эмпирическая статистика сравнивается с двумя критическими значениями.
Величины находиться для данного статистического метода по соответствующим таблицам, приведенным в приложении к любому учебнику по статистике.
Слайд 10
![Уровень статистической значимости Во всех статистических методах приняты свои символьные](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/299791/slide-9.jpg)
Уровень статистической значимости
Во всех статистических методах приняты свои символьные обозначения всех
этих величин: как подсчитанной по соответствующему статистическому методу эмпирической величины, так и найденных по соответствующим таблицам критических величин.
Слайд 11
![Ось значимости «Ось значимости» -представляет собой прямую. Особенности этой оси](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/299791/slide-10.jpg)
Ось значимости
«Ось значимости» -представляет собой прямую. Особенности этой оси в том,
что на ней выделено три области.
Слайд 12
![Ось значимости Левая - область незначимости](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/299791/slide-11.jpg)
Ось значимости
Левая - область незначимости
Слайд 13
![Ось значимости Правая - область значимости](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/299791/slide-12.jpg)
Ось значимости
Правая - область значимости
Слайд 14
![Ось значимости Промежуточная - область неопределенности](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/299791/slide-13.jpg)
Ось значимости
Промежуточная - область неопределенности
Слайд 15
![Ось значимости Границами всех трех областей являются критические точки](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/299791/slide-14.jpg)
Ось значимости
Границами всех трех областей являются критические точки
Слайд 16
![Ось значимости Если попало в область значимости, то гипотеза отвергается](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/299791/slide-15.jpg)
Ось значимости
Если попало в область значимости, то гипотеза отвергается
Слайд 17
![Ось значимости Если попало в область незначимости, то нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/299791/slide-16.jpg)
Ось значимости
Если попало в область незначимости, то нет оснований отвергнуть нулевую
гипотезу
Слайд 18
![Ось значимости Если попало в область неопределенности, в зависимости от](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/299791/slide-17.jpg)
Ось значимости
Если попало в область неопределенности, в зависимости от важности решаемой
задачи исследователь может считать полученную статистическую оценку достоверной при , и принять, альтернативную гипотезу, либо – недостоверной при
Слайд 19
![Расчет уровней значимости коэффициентов корреляции Все коэффициенты корреляции не имеют](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/299791/slide-18.jpg)
Расчет уровней значимости коэффициентов корреляции
Все коэффициенты корреляции не имеют стандартных таблиц
для нахождения критических значений.
Поиск критических значений осуществляется с помощью t- критерия Стьюдента по формуле:
Число степеней свободы .
Слайд 20
![Расчет уровней значимости коэффициентов корреляции С помощью этой формулы можно](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/299791/slide-19.jpg)
Расчет уровней значимости коэффициентов корреляции
С помощью этой формулы можно проводить оценку
уровней значимости коэффициентов корреляции Пирсона и Спирмена.
- коэффициент корреляции,
- число коррелируемых признаков,
- число степеней свободы.
.
Слайд 21
![Лабораторная работа 8 Проверить значимость коэффициентов корреляции заданий лабораторных работ 2-7.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/299791/slide-20.jpg)
Лабораторная работа 8
Проверить значимость коэффициентов корреляции заданий лабораторных работ 2-7.
Слайд 22
![Указание по выполнению лабораторной работы 1. Ранговый коэффициент корреляции Спирмена](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/299791/slide-21.jpg)
Указание по выполнению лабораторной работы
1. Ранговый коэффициент корреляции Спирмена (лабораторный
работы 4,5): таблица критических значений ранговой корреляции.
2.Коэффициент Пирсона (лаб.раб. 2,3), коэффициент «ассоциации»(лаб.раб.6), коэффициент Кендалла (лаб. Раб. 7):
t-распределение Стьюдента,
статистика