Математическое моделирование пространственно-неоднородных гидробиологических процессов в мелководных водоемах презентация
Содержание
- 2. Актуальность
- 3. Биологическая реабилитация мелководного водоема Теоретической основой биологической реабилитации является комплексное решение проблем загрязненных (эвтрофированных) водоёмов, восстановление
- 4. Данные дистанционного зондирования Земли Для контроля качества моделирования процессов гидродинамики и биологической кинетики были использованы результаты
- 5. Сотрудничество
- 6. Биоресурсы Азовского моря
- 7. Aphanizomenon
- 8. Chlorella Vulgaris BIN
- 9. Bosmina longirostris
- 10. Промысловые рыбы Азовского моря Азовская хамса, или анчоус (Engraulis encrasicholus maeoticus) Диаграмма вылова рыбы в Таганрогском
- 11. Модель динамики вредоносной водоросли Sceletonema costatum
- 12. Многовидовая модель взаимодействия фито- и зоопланктона ,
- 13. Модель динамики промысловой рыбы пеленгас
- 14. Модель распространения загрязняющего вещества в мелководном водоеме
- 15. Модель эвтрофикации вод мелководного водоема
- 16. Аналитическое исследование моделей гидробиологии моря
- 17. Дискретизация непрерывных моделей гидробиологии моря
- 18. Исследование дискретной модели эвтрофикации вод Азовского моря
- 19. Разработка методов численного решения задач гидробиологии моря ММН – метод минимальных невязок. ММП – метод минимальных
- 20. Метод решения задачи динамики вредоносной водоросли на основе расщепления
- 21. Метод расщепления по координатам для диффузионной задачи
- 22. Исследование локально-двумерной схемы
- 23. Экспедиционные исследования Азовского моря Многоцелевая яхта «Буревестник» НИС «Денеб»
- 24. Экспедиционные исследования Азовского моря
- 25. Экспедиционные исследования Азовского моря
- 26. Экспедиционные исследования Азовского моря («Денеб», 2017)
- 27. Экспедиционные исследования Азовского моря
- 28. База экспедиционных данных Microsoft Access По планктону содержится следующая информация: год исследования, номер станции, глубина, значение
- 29. Используемое оборудование Многопроцессорная вычислительная система ЮФУ Назначение ЦОД: Обеспечение функционирования единого образовательного портала – «Цифрового кампуса
- 30. Описание библиотеки прикладных программ Библиотека программ написана на языке С++. OpenMP, Windows Threads для систем с
- 31. Алгоритмы решения задачи динамики вредоносной водоросли n – номер временного слоя
- 32. Пример параллельной реализации алгоритма решения задачи динамики вредоносной водоросли. Оценка ускорения и эффективности параллельного алгоритма
- 33. Пример декомпозиции расчетной области. Алгоритм пересылки данных между подобластями Для организации обмена данными в вычислительном процессе
- 34. Исследовательско-прогнозный комплекс экосистемы Азовского моря
- 35. Моделирование распространения загрязнений в Азовском море с помощью пакета OpenFOAM
- 36. Моделирование распространения загрязнений в Азовском море с помощью пакета OpenFOAM
- 37. Моделирование распространения загрязнений в Азовском море с помощью пакета OpenFOAM
- 38. Моделирование распространения загрязнений в Азовском море с помощью пакета OpenFOAM
- 39. Моделирование распространения загрязнений в Азовском море с помощью пакета OpenFOAM
- 40. Моделирование распространения загрязнений в Азовском море с помощью пакета OpenFOAM
- 41. Моделирование распространения загрязнений в Азовском море с помощью пакета OpenFOAM
- 42. Моделирование распространения загрязнений в Азовском море с помощью пакета OpenFOAM
- 43. Моделирование распространения загрязнений в Азовском море с помощью пакета OpenFOAM
- 44. Моделирование распространения загрязнений в Азовском море с помощью пакета OpenFOAM
- 45. Моделирование распространения загрязнений в Азовском море с помощью пакета OpenFOAM
- 47. Моделирование с помощью пакета OpenFOAM
- 48. Моделирование с помощью пакета OpenFOAM
- 49. Результаты восстановления донной поверхности мелководного водоема Исходное изображение рельефа дна Азовского моря Восстановленная поверхность дна Азовского
- 50. Результаты численного эксперимента Поле вектора скорости движения водной среды при восточном ветре 5 м/с (баротропные течения)
- 51. Результаты численного эксперимента Поле вектора скорости движения водной среды при северном ветре 5 м/с (баротропные течения)
- 52. Результаты численного моделирования для задачи динамики вредоносного фитопланктона Изменение концентрации вредоносной водоросли в различные моменты времени
- 53. Результаты численного моделирования для задачи динамики вредоносного фитопланктона Изменение концентрации вредоносной водоросли в различные моменты времени
- 54. Результаты численного моделирования для задачи динамики вредоносного фитопланктона Изменение концентрации загрязняющего вещества. Начальное распределение полей течений
- 55. Результаты численного моделирования для задачи взаимодействия фито- и зоопланктона Динамика изменения концентрации зеленой водоросли для временных
- 56. Результаты численного моделирования для задачи взаимодействия фито- и зоопланктона Совместное распределение концентраций синезеленой и зеленой водорослей
- 57. Результаты численного моделирования для задачи динамики пеленгаса Распределение концентраций детрита, временной интервал T=26, 62, 76, 195
- 58. Схема прогнозного моделирования с помощью ИПК Взаимодействие ИПК с существующими ГИС
- 59. Исследование качественного соответствия результатов моделирования данным дистанционного зондирования Земли
- 60. Задача транспорта нефтепродуктов в прибрежных системах Динамика деструкции сырой нефти Радиолокационные снимки участка катастрофического разлива нефти
- 61. Результаты вычислительных экспериментов по ретроспективному анализу аварийного разлива нефти в Керченском проливе в ноябре 2007 г.
- 62. Входные данные для реконструкции процессов цветения в Азовском море в июле 2016 г. Для реконструкции процесса
- 63. Результаты численных экспериментов Изменение концентрации фитопланктона в Азовском море
- 64. Реконструкция процесса «цветения вод», вызвавшего замор рыбы в Юго-Восточной части Азовского моря в июле 2013 года
- 65. Использование результатов научной работы
- 66. Международные конференции. Параллельные вычислительные технологии ПАВТ (Scopus, WoS)
- 67. Международные конференции. THE 2ND INTERNATIONAL CONFERENCE ON STOCHASTIC METHODS / THEORY PROBAB. APPL. 2018 Society for
- 68. Публикации по теме исследования Публикации: по теме диссертационной работы опубликовано 68 печатных работ, из них 32
- 69. Публикации по теме исследования Никитина А.В., Третьякова М.В. Моделирование процесса альголизации мелководного водоема путем вселения в
- 70. Публикации по теме исследования Никитина А.В., Семенов И.С. Численная реализация методов решения задач биологической кинетики в
- 71. Публикации по теме исследования Сухинов А.И., Чистяков А.Е., Семенякина А.А., Никитина А.В. Численное моделирование экологического состояния
- 72. Публикационная активность Публикации в базах MathSciNet, Math-Net.Ru Журналы «Математическое моделирование», «Вычислительные методы: новые вычислительные технологии». Публикации
- 73. Апробация работ Грант Дж. Сорроса, 1998; грант благотворительного фонда им. В. Потанина, 2002; стипендия благотворительного фонда
- 74. Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ
- 76. Скачать презентацию