Содержание
- 2. * Основы математической обработки информации Зачем нужны меры центральной тенденции? Это наиболее важная статистика больших массивов
- 3. * Основы математической обработки информации Меры центральной тенденции Среднее арифметическое Среднее гармоническое Среднее квадратическое Среднее кубическое
- 4. * Основы математической обработки информации Виды средних Автомобиль движется из пункта А в пункт Б с
- 5. * Основы математической обработки информации Виды средних Диаметр одной корзины подсолнуха равен 10 см, диаметр другой
- 6. * Основы математической обработки информации Виды средних Диаметр одного яйца равен 5 см, диаметр другого яйца
- 7. * Основы математической обработки информации Используемые обозначения Точка (.) вместо индекса обозначает суммирование по этому индексу
- 8. * Основы математической обработки информации Среднее арифметическое и его свойства Если каждое значение совокупности уменьшить или
- 9. * Основы математической обработки информации Среднее арифметическое и его свойства Среднее двух совокупностей является взвешенным средним
- 10. * Основы математической обработки информации Откуда Среднее арифметическое и его свойства
- 11. * Основы математической обработки информации Среднее, мода и медиана объединенных групп Для того, чтобы найти объединенное
- 12. * Основы математической обработки информации Структурные средние Мода – это то значение, которое в выборке встречается
- 13. * Основы математической обработки информации Мода Мода – это наиболее частое значение, а не частота этого
- 14. * Основы математической обработки информации Свойства моды Мода вычисляется наиболее просто – ее можно определить на
- 15. * Основы математической обработки информации Вычислить меры центральной тенденции Диаметры корзинок подсолнухов: 15, 13, 11, 16,
- 16. * Основы математической обработки информации Интерпретация моды, медианы и среднего Интерпретация осуществляется в терминах ошибок, возникающих
- 17. * Основы математической обработки информации Интерпретация моды, медианы и среднего Медиана – это такая точка на
- 18. * Основы математической обработки информации Критерии выбора меры центральной тенденции 1. В малых группах мода очень
- 19. * Основы математической обработки информации Задача 1. Где строить дом?
- 20. * Основы математической обработки информации Задача 2. Какую меру центральной тенденции выбрать? Доходы 5 мужчин: 1.
- 21. * Основы математической обработки информации Рекомендуемая литература 1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. –
- 22. * Основы математической обработки информации Меры вариабельности данных Меры центральной тенденции говорят нам о концентрации данных
- 23. * Основы математической обработки информации Зачем нужны меры вариабельности данных? Научная работа связана с понятием вариабельности
- 24. * Основы математической обработки информации Наиболее часто используемые меры вариабельности данных Лимиты Размах Квантили Дисперсия Стандартная
- 25. * Основы математической обработки информации Лимиты Это самая простая мера изменчивости. Определяется минимальное (Xmin) и максимальное
- 26. * Основы математической обработки информации Размах Определяет расстояние на числовой оси, в пределах которого варьируются данные.
- 27. * Основы математической обработки информации Размах Например рост 5 мальчиков равен: 150, 155, 157, 165 и
- 28. * Основы математической обработки информации Квантили Это характеристики вариационного ряда, которые отсекают определенную его часть. Наиболее
- 29. * Основы математической обработки информации Квантили Дециль (Di) – это статистика, отсекающая 1/10 часть ряда. Девять
- 30. * Основы математической обработки информации Зачем нужны квантили? Квантили, как и медиана, - это важные характеристики
- 31. * Основы математической обработки информации Зачем нужны квантили? Размах от 90-ого до 10-ого процентиля является более
- 32. * Основы математической обработки информации Дисперсия При вычислении всех предыдущих мер вариабельности не учитывалось каждое отдельное
- 33. * Основы математической обработки информации Формула для вычисления дисперсии
- 34. * Основы математической обработки информации Свойства дисперсии Прибавление константы с к каждому значению не влияет на
- 35. * Основы математической обработки информации Задача 3. Вычислить средние и дисперсии совокупностей: А (3, 3, 3,
- 36. * Основы математической обработки информации Стандартное отклонение Эта мера тесно связана с дисперсией. Стандартное отклонение –
- 37. * Основы математической обработки информации Среднее отклонение Формула имеет вид Несмотря на легкость вычисления и простоту
- 38. * Основы математической обработки информации Коэффициент вариации Формула для вычисления имеет вид: Эта мера позволяет сравнивать
- 39. * Основы математической обработки информации Стандартизированные данные Формула для вычисления имеет вид: Таким образом любое множество
- 40. * Основы математической обработки информации Задача 4. Вычислить средние и дисперсии двух массивов
- 41. * Основы математической обработки информации Задача 5. Вычислить дисперсию тестового балла
- 43. Скачать презентацию