Цифровые модели местности и рельефа презентация

Содержание

Слайд 2

Пространственные данные по факторам почвообразования S = f(s, c, o,

Пространственные данные по факторам почвообразования

S = f(s, c, o, r, p,

a, n) + ε

Климат

Организмы

Рельеф

Порода

Климатические модели
(worldclim.org)

Дистанционное
зондирование

ЦМР

Оцифрованные
геологические
карты

Слайд 3

Глобальные цифровые модели рельефа GTOPO30; SRTM; GMTED2010; ASTER GDEM; WorldDEM. Источник – U.S. Geological Survey http://earthexplorer.usgs.gov/

Глобальные цифровые модели рельефа

GTOPO30;
SRTM;
GMTED2010;
ASTER GDEM;
WorldDEM.
Источник – U.S. Geological Survey
http://earthexplorer.usgs.gov/

Слайд 4

ЦММ vs ЦМР

ЦММ vs ЦМР

Слайд 5

Цифровая модель местности SRTM Тамбовской равнины

Цифровая модель местности
SRTM Тамбовской равнины

Слайд 6

Эволюция ЦММ

Эволюция ЦММ

Слайд 7

http://srtm.csi.cgiar.org/ - SRTM (90 м); http://www.gdem.aster.ersdac.or.jp/ - GDEM (30-60 м);

http://srtm.csi.cgiar.org/ - SRTM (90 м);
http://www.gdem.aster.ersdac.or.jp/ - GDEM (30-60 м);
http://www.intelligence-airbusds.com/worlddem/ - WorldDEM

(12 м);
http://opentopography.org/ - LIDAR – данные топографии сверхвысокого разрешения

Источники данных

Слайд 8

Создание ЦМР Сканирование и трансформация; Векторизация высотных отметок; Интерполяция конечных данных.

Создание ЦМР

Сканирование и трансформация;
Векторизация высотных отметок;
Интерполяция конечных данных.

Слайд 9

Построение ЦМР ЦМР с разрешением 20 м на основе ординарного

Построение ЦМР

ЦМР с разрешением 20 м на основе ординарного кригинга с

радиусом поиска в окрестности 500 м от 30 до 100 точек, модель вариограммы 4-й степени, выходящей из нуля. Границы ЦМР округлить до ближайших значений кратных 20
Слайд 10

Методы интерполяции Метод обратных расстояний (Inverse Distance to a Power)

Методы интерполяции

Метод обратных расстояний (Inverse Distance to a Power) ;
Кригинг (Kriging);
Метод

минимума кривизны (Minimal Curvature);
Метод полиномиальной регрессии (Polynomial Regression);
Метод радиальных базисных функций (Radial Basis Funсtions);
Метод Шепарда (Shepard's method);
Метод триангуляции (Triangulation with Linear Interpolation).
Слайд 11

Какой метод интерполяции лучше? Обратного расстояния Кригинг Триангуляция Делоне Определяется

Какой метод интерполяции лучше?

Обратного
расстояния

Кригинг

Триангуляция
Делоне

Определяется целью и задачами исследования, особенностями исходных данных

и характером явления
Слайд 12

Основные типы вариограммы

Основные типы вариограммы

Слайд 13

Моделирование вариограммы Линейная модель 74% Кубическая модель 96% Параметры модели

Моделирование вариограммы

Линейная модель 74%

Кубическая модель 96%

Параметры модели семивариограмм используются для пространственной

интерполяции данных методом кригинга, поэтому точность семивариограммы обуславливает точность интерполяции данных (Brus, Gruijer, 1997).
Слайд 14

Сглаживание, удаление шума, гидрологическая коррекция

Сглаживание, удаление шума, гидрологическая коррекция

Слайд 15

Цифровая модель рельефа Абсолютная высота, м:

Цифровая модель рельефа

Абсолютная
высота, м:

Слайд 16

Морфометрические характеристики рельефа Индекс конвергенции Плановая кривизна Профильная кривизна Фактор

Морфометрические характеристики рельефа

Индекс конвергенции

Плановая кривизна

Профильная кривизна

Фактор длины/крутизны
склона (LS)

Прямая солнечная инсоляция,
Вт/м2год

Рассеянная солнечная

инсоляция, Вт/м2год
Слайд 17

Отображение регулярной сети высот на плоскости Абсолютная высота Направление тока

Отображение регулярной сети высот на плоскости

Абсолютная высота

Направление тока

Слайд 18

Категории крутизны Категории формы 1° 3° 5° 7° 10° 15°

Категории крутизны

Категории формы





10°

15°

Крутизна, °

Вогнутая
форма

Выпуклая
форма

0

-90

90

Слайд 19

Легенда: 1 1 2 2

Легенда:

1

1

2

2

Имя файла: Цифровые-модели-местности-и-рельефа.pptx
Количество просмотров: 151
Количество скачиваний: 1