Содержание
- 2. - это системы, обеспечивающие обработку и анализ информации, представленной в электронной форме, для поддержки принятия решений
- 3. сбор, накопление, обработку информации о пациенте, включая расчеты интегральных показателей, поиск аналогов (прецедентов), интерпретацию информации (генерацию
- 4. динамический контроль персональных характеристик здоровья, контроль угрожающих состояний и управление состоянием пациента, анализ и поддержка управления
- 6. План занятия АС для обработки медицинских сигналов и изображений Этапы работы АС обработки сигналов и изображений
- 7. Автоматизированные системы обработки сигналов и изображений Функциональная диагностика Лучевая диагностика Лабораторная диагностика Радиоизотопная диагностика
- 8. Этапы работы АС обработки сигналов и изображений
- 9. Этап регистрации Снятие сигнала - датчики, электроды, пробы биологических материалов
- 10. Этап регистрации Усиление и очистка сигнала - измерительные блоки
- 11. Этап регистрации Преобразование сигнала - Аналогово-цифровой преобразователь
- 12. Этап регистрации Оцифровка изображения - двумерный набор пикселов Градации серого цвета Система RGB
- 13. Этап обработки Автоматическая Полуавтоматическая автоматизированная
- 14. Этап обработки Многоплановая задача: фильтрация шумов Геометрическая коррекция Цветовая коррекция Сравнение с другими изображениями Сегментация, выделение
- 15. Представление результатов Режим волновых форм Режим динамических трендов Режим таблиц
- 17. Анализ результатов
- 18. Возможности современных АС обработки медицинских сигналов и изображений: Настройка на исследование Проведение исследования с визуализацией Обработка
- 19. Методы вычислительной медицинской диагностики АС для диагностики и консультативной помощи в принятии решений дифференциальная диагностика выявление
- 20. По количеству априорной информации об объектах без обучения (обучение на примерах); с обучением (обучение с учителем);
- 21. По количеству априорной информации об объектах
- 22. Этап Принятия решения Распознавание - отнесение предъявляемых объектов к определённым классам с помощью применения известных правил
- 23. Этапы работы вычислительного алгоритма диагностики Оценка эффективности алгоритма распознавания ошибка I рода – гипердиагностика – алгоритм
- 24. Оценка эффективности алгоритма распознавания Чувствительность Специфичность Характеризует способность решающего правила выявить болезнь. Характеризует способность решающего правила
- 25. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ ИНТЕГРАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ ТЯЖЕСТИ СОСТОЯНИЯ Шкалы оценки общей тяжести состояния: SAPS (Simplified acute
- 26. ШКАЛА АПГАР
- 27. СИСТЕМА SAPS
- 28. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ИНДИВИДУАЛЬНОГО РИСКА РАЗВИТИЯ ИНСУЛЬТА В БЛИЖАЙШИЕ 10 ЛЕТ Разработка Научного центра неврологии РАМН, http://www.neurology.ru Перечень
- 31. 160
- 32. Основные недостатки вычислительных алгоритмов диагностики информация, необходимая для построения статистических моделей, часто отсутствует базовые предположения о
- 33. Знания – это результаты обобщения фактов и установления определенных закономерностей в какой либо предметной области, которые
- 34. Классификация знаний
- 35. Инженерия знаний - наука о методах и технологиях получения, структурирования и формализации данных и знаний для
- 36. Экспертные системы Разработчики: эксперт – высококвалифицированный специалист предметной области; когнитолог (инженер по знаниям) – субъект, помогающий
- 37. (Гаврилова Т.А.) Основные фазы обработки знаний Структу-рирование Формали-зация
- 38. Инструменты инженерии знаний – Ментальные модели это иерархическая диаграмма, используемая для представления знаний, идей, которые связаны
- 39. синонимия, антонимия Типы связей в концепт-картах Родо-видовые абстрагирующие АКО – A-kind-of, «подкласс-класс», «часть-целое» Функциональные связи глаголы
- 40. Главная тема в центре (шрифт!); Понятия, уточняющие главную тему, расходятся от центрального образа в виде ветвей
- 41. Концептуальные карты представляют собой семантические сети Семантические сети используются для представления декларативной информации «Цифровая рентгенограмма грудной
- 42. Формализация отображение результатов мышления в точных понятиях и утверждениях (от лат. forma – вид, образ) Формализация
- 43. Формализация декларативной информации: Формализованные карты, вопросники, протоколы, бланки Например: Признаки, описывающие состояние пациента качественные – да/нет,
- 44. Формализация декларативной информации: Структурированные базы диагностических заключений клинический диагноз – способствует комплексному лечению и вторичной профилактике;
- 45. Формализация декларативной информации: Легко реализуется любой анализ и автоматическая обработка данных. базы названий лабораторно-инструментальных методов обследований
- 46. Формализация процедурной информации: Модели представления знаний: Продукционные Фреймовые «ЕСЛИ условие, ТО действие» Фрейм - структура данных
- 47. Экспертные системы (ЭС) – программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных областях и имитирующие построенную
- 48. Экспертные системы (ЭС) ЭС должна обеспечивать высокий уровень решения задач в своей предметной области ЭС должна
- 49. Типовая ЭС Архитектура Базовые функции Приобретение (извлечение) знаний Представление знаний Управление процессом поиска решения Объяснение принятого
- 51. Скачать презентацию