Содержание
- 2. 1. ВВЕДЕНИЕ В ИИ
- 3. ПОДРАЗДЕЛЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
- 4. 05.09.2023 ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ Моделирование человеческих рассуждений Анализ данных и машинное обучение Формальные теории Доказательство теорем
- 5. 2. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗНАНИЙ
- 6. 05.09.2023 МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- 7. 05.09.2023 ПРОДУКЦИОННАЯ МОДЕЛЬ Продукция – это предложение-образец вида «Если, то», по которому осуществляется поиск в базе
- 8. 05.09.2023 СЕМАНТИЧЕСКАЯ СЕТЬ Семантическая сеть — это ориентированный граф, вершины которого — понятия, а дуги —
- 9. 05.09.2023 ФРЕЙМЫ Фрейм (англ. frame) - абстрактный образ для представления некоторого стереотипа восприятия. Каждый фрейм имеет
- 10. ПРЕДМЕТ ЛОГИКИ Предметом изучения логики являются следующие стороны и особенности мышления: Логика изучает элементарные единицы мышления
- 11. ОБЪЕКТ ИЗУЧЕНИЯ Объектом изучения логики являются рассуждения (умозаключения), истинность или ложность которых определяются связями между входящими
- 12. ДЕДУКЦИЯ Во всех случаях, когда требуется рассмотреть какое-то явление на основании уже известного общего принципа и
- 13. ИНДУКЦИЯ Полная индукция – это метод доказательства, при котором вывод доказывается для конечного числа частных случаев.
- 14. ЛОГИКА ВЫСКАЗЫВАНИЙ Одним из основных объектов исследования математической логики является высказывание. Высказывание (простое высказывание) – это
- 15. ЛОГИЧЕСКИЕ СВЯЗКИ
- 16. ПРИМЕР Дано высказывание: «Если я поеду автобусом, и автобус опоздает, то я опоздаю на работу. Если
- 17. ЗАДАНИЕ Представить в виде логической формулы: Солнце светит тогда и только тогда, когда на небе нет
- 18. ЛОГИКА ПРЕДИКАТОВ 1 –ГО ПОРЯДКА P(x) – одноместный предикат x∈М Ip= {x| x∈М, P(x)=1} – область
- 19. ОПЕРАЦИИ НАД ПРЕДИКАТАМИ 1. Конъюнкция предикатов P(x) и Q(x) P(x)&Q(x) Область истинности IP&Q= IP∩IQ 2. Дизъюнкция
- 20. КВАНТОРЫ Квантор всеобщности ∀ - для любого, для каждого, для всех. ∃ - существует, найдётся. P(x)
- 21. ОПРЕДЕЛЕНИЯ Множество, на котором заданы предметные переменные и предметные постоянные, называют областью определения предиката или универсумом.
- 22. ОБЩЕЗНАЧИМОСТЬ И ВЫПОЛНИМОСТЬ Формула логики предикатов называется выполнимой в области M , если существуют значения переменных,
- 23. ИСЧИСЛЕНИЕ ВЫСКАЗЫВАНИЙ И ИСЧИСЛЕНИЕ ПРЕДИКАТОВ В математике термином «исчисление» обозначаются разные области знаний, а также формальные
- 24. АКСИОМЫ ИВ Среди множества тождественно истинных формул можно выделить подмножества, которые представляют аксиомы исчисления высказываний. В
- 25. АКСИОМЫ ИП Схемы аксиом для импликации, конъюнкции, дизъюнкции и отрицания остаются теми же. Добавляется новая группа.
- 26. ПРИМЕНЕНИЕ КВАНТОРОВ К ЕСТЕСТВЕННОМУ ЯЗЫКУ
- 27. ПРИМЕР Судья, являющийся родственником потерпевшего, не может участвовать в рассмотрении дела. Пусть предметная переменная х определена
- 28. P1(x):= «x – студент», P2(x, y):= «x обучается в университете y», P3(x):= «x имеет зачетную книжку»,
- 29. ПРОБЛЕМЫ В ИП Для обоснования исчисления предикатов, как для любой аксиоматической теории, необходимо рассмотреть проблемы разрешимости
- 30. ЗАКОНЫ АЛГЕБРЫ ПРЕДИКАТОВ
- 31. ПРАВИЛА СТАНДАРТИЗАЦИИ ПРЕДЛОЖЕНИЙ Правило 1. Исключение знаков импликации. Знак импликации можно исключить подстановкой в исходном утверждении
- 32. Правило 4. Исключение кванторов существования (∃). Рассмотрим ППФ следующего вида: ∀y∃xP(x,y) которую можно интерпретировать, например, так:
- 33. ПРАВИЛА СТАНДАРТИЗАЦИИ ПРЕДЛОЖЕНИЙ Правило 5. Приведение к предваренной нормальной форме. На этом этапе уже не осталось
- 34. ПРАВИЛА СТАНДАРТИЗАЦИИ ПРЕДЛОЖЕНИЙ Правило 7. Исключение кванторов всеобщности. Так как все переменные ППФ должны быть связанными,
- 35. ПРИМЕР Существует диспетчерская группа управления технологическим оборудованием, которая представляет собой трехуровневую систему, включающую: диспетчеров производственного объединения
- 36. ПРИМЕР
- 37. ПРИМЕР
- 38. ПРИМЕР
- 39. ЗАДАНИЕ ∃ x(Q(x)˄∀y (D(y)→T(x,y))) ∀x(Q(x) →∀y(C(y)→¬T(x,y))) T. ∀y(D(x) →¬C(x))
- 40. ПОИСК НАИБОЛЕЕ ОБЩЕГО УНИФИКАТОРА(НОУ) В задаче доказательства теорем методом резолюции при поиске резольвенты двух предположений необходимо
- 41. ОПРЕДЕЛЕНИЕ 1 Фактор какого-либо предложения, называется следствием этого предложения, полученного так: а) находится подстановка, при котором
- 42. ОПРЕДЕЛЕНИЕ 2 Композицией двух подстановок а и b называется подстановка ab, которая получается при применении подстановки
- 43. ОПРЕДЕЛЕНИЕ 3 Множество {Li} литералов называется, унифицируемым, если существует такая подстановка q, что LlӨ = L2Ө
- 44. ОПРЕДЕЛЕНИЕ 4 Унификатор λ для множества литералов {Li} называется простейшим (или наиболее общим), если каким бы
- 45. ОПРЕДЕЛЕНИЕ 5 Два дизьюнкта называются рассогласованными, если в одинаковых позициях у них стоят различные символы. Например
- 46. АЛГОРИТМ Введем следующие обозначения: S-некоторое множество дизьюнктов Sk- некоторый пример множества S (получаемый после некоторой подстановки
- 47. ПРИМЕР 1 Найти НОУ для S={Q(x,y),Q(a,c)}. Алгоритм поиска: d0=e , d0=S. Поскольку S не единственно, то
- 48. ЗАДАНИЕ 1. ∀x(T(x)˄¬Q(x)→∃y(P(y)˄C(x,y))) 2. ∃x(D(x)˄T(x)˄∀y(C(x,y)→D(y))) 3. ∀x(D(x)→¬QP(x)) Т. ∃x(P(x)˄D(x))
- 49. МЕТОД РЕЗОЛЮЦИИ В ИВ Назовем два дизъюнкта, содержащие одинаковые ПП, но с противоположными знаками, контрарными парами
- 50. ПРИМЕР
- 51. ЛОГИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ :- , , . голова тело Предложения Пролога состоят из головы и тела Тело
- 52. НИСХОДЯЩАЯ РЕКУРСИЯ
- 53. ВОСХОДЯЩАЯ РЕКУРСИЯ
- 54. 4. НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА
- 55. НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА Нечеткая логика основана на использовании оборотов естественного языка - «далеко», «близко», «холодно», «горячо». Диапазон
- 56. НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА Нечетким множеством на множестве X назовем пару (x, μ A), где μA(x) – функция,
- 57. ПРИМЕР Построить нечеткое множество, которое содержательно описывало бы выходные дни недели.
- 58. ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ 05.09.2023 нечеткого множества А, описывающего выходные дни недели, в форме значений функции принадлежности этого
- 59. ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ Множество а - уровня - это обобщение понятия носителя нечеткого множества. Это
- 60. ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ Нечеткое множество называется унимодальным (строго унимодальным), если его функция принадлежности μА (x)
- 61. ТИПЫ ФУНКЦИЙ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ
- 62. ОСНОВНЫЕ ОПЕРАЦИИ С НЕЧЕТКИМИ МНОЖЕСТВАМИ 1. Включeниe (Доминирование) μА (x) ≤ μB (x) A⊆B
- 63. ОСНОВНЫЕ ОПЕРАЦИИ С НЕЧЕТКИМИ МНОЖЕСТВАМИ 2. Пересечение μc (x) = min { μA (x),μB (x)} C=A∩B
- 64. ОСНОВНЫЕ ОПЕРАЦИИ С НЕЧЕТКИМИ МНОЖЕСТВАМИ 3. Объединение μD (x) = mах { μA (x),μB (x)} D=A∪B
- 65. ОСНОВНЫЕ ОПЕРАЦИИ С НЕЧЕТКИМИ МНОЖЕСТВАМИ 4. Дополнение μĀ (x) = 1-μA (x) Ā
- 66. ОСНОВНЫЕ ОПЕРАЦИИ С НЕЧЕТКИМИ МНОЖЕСТВАМИ 5. Разность μA\B (x) = min { μA (x), 1-μB (x)}
- 67. НЕЧЕТКАЯ ПЕРЕМЕННАЯ. ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ ПЕРЕМЕННАЯ Нечеткая переменная определяется кортежем параметров 〈 α , X , A 〉
- 68. ЭТАПЫ НЕЧЕТКОГО ВЫВОДА Формирование базы правил Фаззификация входных переменных Агрегирование подусловий Активизация подзаключений Аккумулирование заключений
- 69. ФОРМИРОВАНИЕ БАЗЫ ПРАВИЛ ПРАВИЛО_1: ЕСЛИ «Условие_1» то «Заключение_1» (F1) ПРАВИЛО_2: ЕСЛИ «Условие_2» то «Заключение_2» (F2) …
- 70. ФАЗЗИФИКАЦИЯ
- 71. АГРЕГИРОВАНИЕ
- 72. АКТИВИЗАЦИЯ ПРАВИЛО_1: ЕСЛИ Условие_1 ТО Подзаключение_1.1 И/ИЛИ Подзаключение_1.2 (F1) min-активизация prod-активизация average-активизация
- 73. АКТИВИЗАЦИЯ
- 74. АККУМУЛЯЦИЯ
- 75. ДЕФАЗЗИФИКАЦИЯ 05.09.2023 Метод центра площади
- 76. ДЕФАЗЗИФИКАЦИЯ Метод центра площади
- 77. АЛГОРИТМ МАМДАНИ Формирование базы правил систем нечеткого вывода. Фаззификация входных переменных. Агрегирование подусловий в нечетких правилах
- 78. АЛГОРИТМ ЦУКАМОТО Формирование базы правил систем нечеткого вывода. Фаззификация входных переменных. Агрегирование подусловий в нечетких правилах
- 79. АЛГОРИТМ ЛАРСЕНА Формирование базы правил систем нечеткого вывода. Фаззификация входных переменных. Агрегирование подусловий в нечетких правилах
- 80. АЛГОРИТМ СУГЕНО Формирование базы правил систем нечеткого вывода. Фаззификация входных переменных. Агрегирование подусловий в нечетких правилах
- 81. УПРОЩЕННЫЙ АЛГОРИТМ Формирование базы правил систем нечеткого вывода. Фаззификация входных переменных. Агрегирование подусловий в нечетких правилах
- 82. НЕЧЕТКИЕ ВЫСКАЗЫВАНИЯ ПРАВИЛО_1: ЕСЛИ «Гражданин не является высокопоставленным чиновником», ТО «он подвергается таможенному досмотру» (F1=1.0) ПРАВИЛО_2:
- 83. ЛИТЕРАТУРА А. Леоненков. Нечеткое моделирование MATLAB и fuzzyTECH Ф. Ланге. Нечеткая логика Ф. Шеври, Ф. Гели.
- 85. Скачать презентацию