Нормализация данных презентация

Нормализация данных
Нормализация представляет собой процесс реорганизации данных путем ликвидации повторяющихся групп и иных противоречий с целью приведения к виду позволяющему осуществить непротиворечивое и корректное редактирование данных. Нормализацию можно определить как процесс, направленный на снижение избыточности в реляционной БД.
Обычно различают следующие проблемы, возникающие при наличии ненормальных таблиц:
Избыточность данных;
Аномалии обновления;
Аномалия удаления;
Аномалия ввода.

Нормальные формы
Первая нормальная форма – 1НФ;
Вторая нормальная форма – 2НФ;
Третья нормальная форма – 3НФ;
Нормальная форма Байса-Кодда – НФБК;
Четвертая нормальная форма – 4НФ;
Пятая нормальная форма – 5НФ.

Пример нормализации данных
Рассмотрим пример нормализации БД управления доставкой заказов. Неупорядоченная БД " Продажи" состояла бы из одной таблицы " Продажи" выглядела бы так:
Таблица «Продажи»

Первая нормальная форма
Первая нормальная форма предопределяет атомарность всех данных, содержащихся в столбцах. 1НФ задает существование в каждой позиции, определяемой строкой и столбцом, только одного значения, а не массива или списка значений.
Таблица «Продажи»
Таблица «Продажи»

Вторая нормальная форма
Ко Второй нормальной форме можно перейти от таблицы, которая уже соответствует 1НФ. Дополнительно должно выполняться следующее условие: каждое неключевое поле должно полностью зависеть от первичного ключа.
Таблица «Продажи»
Таблица «Заказы»
Таблица «Товары»

Третья нормальная форма
Считается, что таблица соответствует Третьей нормальной форме (3НФ), если она соответствует 2НФ и все не ключевые столбцы взаимно независимы. Столбец, значения которого получаются вычислением на основе данных из других столбцов, представляет собой один из примеров зависимости.
Таблица «Заказы»
Таблица «Товары»

Третья нормальная форма