Экстремум функции двух переменных презентация

Содержание

Слайд 2

Точка М(х0,у0) называется точкой максимума (минимума) функции z=f(x,y), если существует

Точка М(х0,у0) называется точкой
максимума (минимума) функции z=f(x,y),
если существует окрестность точки

М,
такая что для всех точек (х,у) из этой
окрестности выполняется неравенство:

max

min

Слайд 3

Экстремум имеет локальный характер, поскольку рассматривается максимальное и минимальное значение

Экстремум имеет локальный характер, поскольку рассматривается максимальное и минимальное значение функции

в достаточно малой окрестности точки М(х0,у0).
Сформулируем аналог теоремы Ферма для функции двух переменных:

необходимое условие экстремума

Слайд 4

ТЕОРЕМА. Пусть точка (х0,у0) является точкой экстремума дифференцируемой функции z=f(x,y).

ТЕОРЕМА.

Пусть точка (х0,у0) является точкой экстремума дифференцируемой функции z=f(x,y).
Тогда частные

производные в этой точке

равны нулю:

Слайд 5

Доказательство: Пусть точка М(х0,у0) – точка максимума. Зафиксируем одну из

Доказательство:

Пусть точка М(х0,у0) – точка максимума.
Зафиксируем одну из переменных, например, у:
у=у0
Тогда

получим функцию одной переменной
z1=f(х,у0)
которая будет иметь максимум при х=х0.
Согласно теореме Ферма

Аналогично можно доказать, что

Слайд 6

Точки, в которых выполняются условия экстремума функции z=f(x,y), т.е. называются критическими или стационарными.

Точки, в которых выполняются условия
экстремума функции z=f(x,y), т.е.

называются критическими или
стационарными.

Слайд 7

Необходимое условие экстремума можно сформулировать иначе: В точках максимума или

Необходимое условие экстремума можно сформулировать иначе:

В точках максимума или минимума
дифференцируемой

функции градиент этой
функции равен нулю:
Слайд 8

max min

max

min

Слайд 9

Однако, сформулированное выше условие является необходимым, но не достаточным. Т.е.,

Однако, сформулированное выше условие является необходимым, но не достаточным.
Т.е., если

частные производные функции в точке равны нулю, то это еще не означает, что в данной точке имеется экстремум функции.
Например:
Слайд 10

Слайд 11

В точке М(х0,у0) выполняется необходимое условие экстремума: Но эта точка

В точке М(х0,у0) выполняется необходимое условие экстремума:

Но эта точка не

является точкой экстремума.
Она называется седловой точкой (аналог точки перегиба).
Чтобы отличать такие точки от точек экстремума, необходимо рассмотреть достаточное условие экстремума.
Слайд 12

ТЕОРЕМА. Достаточное условие экстремума Пусть функция z=f(x,y) 1 Определена в

ТЕОРЕМА. Достаточное условие экстремума

Пусть функция z=f(x,y)

1

Определена в некоторой окрестности критической точки

(х0,у0), в которой
Слайд 13

2 Имеет в этой точке непрерывные частные производные второго порядка:

2

Имеет в этой точке непрерывные частные производные второго порядка:

Слайд 14

Тогда, если то в данной точке функция имеет экстремум, причем

Тогда, если

то в данной точке функция имеет экстремум, причем
если А>0, то

минимум
если А<0, то максимум
если

то функция экстремума не имеет,
если

то вопрос остается открытым.

Слайд 15

СХЕМА исследования функции нескольких переменных на экстремум 1 Найти частные производные

СХЕМА исследования функции нескольких переменных на экстремум

1

Найти частные производные

Слайд 16

2 Решить систему уравнений и найти критические точки

2

Решить систему уравнений

и найти критические точки

Слайд 17

3 Найти частные производные второго порядка, вычислить их значения в

3

Найти частные производные
второго порядка, вычислить
их значения в критических точках
и с помощью

достаточного условия
экстремума сделать вывод о
наличии экстремума функции.
Слайд 18

4 Найти значения функции в точках экстремума.

4

Найти значения функции в точках
экстремума.

Слайд 19

Пример. Найти экстремум функции

Пример.

Найти экстремум функции

Слайд 20

Решение.

Решение.

Слайд 21

Экстремума нет.

Экстремума нет.

Имя файла: Экстремум-функции-двух-переменных.pptx
Количество просмотров: 92
Количество скачиваний: 0