Содержание
- 2. Задачи линейной алгебры В системе MATLAB для решения задачи линейной алгебры – нахождение корней систем линейных
- 3. Задачи линейной алгебры
- 4. Нахождение нулей функций Функция fzero позволяет приближенно вычислить корень уравнения на некотором интервале или ближайший к
- 5. Нахождение нулей функций Из графика функции, изображенного на рисунке (пояснения на графике нанесены средствами MATLAB), видно,
- 6. Нахождение нулей функций Уточним значение корня, расположенного вблизи х = - 5, при помощи fzero: >>
- 7. Нахождение нулей функций Вместо начального приближения вторым параметром fzero можно задать интервал, на котором следует найти
- 8. Вычисление всех корней полинома Полином в MATLAB задается вектором его коэффициентов, например, для определения полинома следует
- 9. Поиск минимума функций Функции одной вещественной переменной. Поиск локального минимума функции одной переменной на некотором отрезке
- 10. Поиск минимума функций Вычислим значение х, при котором достигается второй локальный минимум, задав первым аргументом fminbnd
- 11. Поиск минимума функций Функции нескольких переменных. Минимизация функции нескольких переменных является более сложной задачей по сравнению
- 12. Поиск минимума функций На получившемся графике видно расположение локальных минимумов и максимумов.
- 13. Поиск минимума функций Перед применением fminsearch необходимо создать файл-функцию, вычисляющую значения искомой функции, причем аргументом файл-функции
- 14. Управление ходом вычислением Функции fzero, fminbnd и fminsearch допускают определение дополнительных параметров для управления вычислительным процессом
- 15. Управление ходом вычислением В общем случае входные аргументы optimset задаются попарно: options = optimset('Свойство1', Знач1, 'Свойство2',
- 16. Вычисление определенных интегралов Первым шагом является создание функции, вычисляющей подынтегральное выражение, ее текст: function f =
- 17. Вычисление двойных интегралов В MATLAB определена функция dblquad для приближенного вычисления двойных интегралов. Как и в
- 18. АНАЛИТИЧЕСКИЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ
- 19. Символьные переменные и функции Создание символьных переменных. Допустим, что требуется выполнить сложение (символьное, а не численное)
- 20. Символьные переменные и функции Другой способ создания переменных типа sym, который позволяет достаточно компактно инициализировать большое
- 21. Символьные переменные и функции Упрощение, преобразование и вычисление выражений. Функция simplify (упрощать) осуществляет поэлементное упрощение символьных
- 22. Символьные переменные и функции Функция expand (раскрывать) призвана раскрывать алгебраические и функциональные выражения. >> expand(sin(x+y)) ans
- 23. Пределы, дифференцирование и интегрирование Функция limit находит предел функции в некоторой точке, включая и плюс или
- 24. Пределы, дифференцирование и интегрирование Операции символьного дифференцирования и символьного интегрирования. Первая из них выполняется функцией diff.
- 25. Пределы, дифференцирование и интегрирование Для вычисления определенных и неопределенных интегралов в символьном виде служит функция int.
- 26. Пределы, дифференцирование и интегрирование А теперь пример на интегрирование: y=1/sin(x); int(y,x) ans = log(csc(x)-cot(x)) Примеры интегрирования
- 27. Вычисление сумм рядов где i – переменная суммирования, служит функция symsum. Параметр b может быть конечным
- 28. Разложение в ряд Тейлора При a =0 этот ряд называется рядом Маклорена. Для получения разложений аналитических
- 30. Скачать презентацию