Системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) презентация

Слайд 2

Определение: Определение: Определение:

Определение:

Определение:

Определение:

Слайд 3

в матричном виде: или с помощью расширенной матрицы: то есть

в матричном виде:

или с помощью расширенной матрицы:

то есть

Слайд 4

зависящих от (n – r) свободных переменных. ,

зависящих от (n – r) свободных переменных.

,

Слайд 5

1.

1.

Слайд 6

Замечание 1: Замечание 2: Метод Крамера подходит для СЛАУ с квадратной матрицей A.

Замечание 1:

Замечание 2:

Метод Крамера подходит для СЛАУ с квадратной матрицей A.


Слайд 7

2. Замечание 2: Если определитель матрицы A равен нулю, то

2.

Замечание 2:

Если определитель матрицы A равен нулю, то СЛАУ может быть

несовместной или неопределенной.

Замечание 1:

Метод обратной матрицы подходит только для СЛАУ с квадратной матрицей A.

Слайд 8

3. Замечание: Метод Гаусса подходит для решения любых СЛАУ.

3.

Замечание:

Метод Гаусса подходит для решения любых СЛАУ.

Слайд 9

Пример:

Пример:

Слайд 10

Пример:

Пример:

Слайд 11

Пример:

Пример:

Слайд 12

Пример:

Пример:

Слайд 13

Пример:

Пример:

Слайд 14

1. Прямой ход метода Гаусса (запишем расширенную матрицу и приведем

1. Прямой ход метода Гаусса (запишем расширенную матрицу и приведем ее

к ступенчатому виду):

2. Обратный ход метода Гаусса (запишем из расширенной матрицы систему и решим ее снизу вверх):

Пример:

Слайд 15

Определение: Определение: Определение: Определение:

Определение:

Определение:

Определение:

Определение:

Слайд 16

Пример: Получаем, , n=5, то есть r 1. Запишем расширенную

Пример:

Получаем, , n=5, то есть r < n. Значит, по теореме

Кронекера-Капелли СЛАУ имеет бесконечное множество решений, зависящих от (n – r)=5–2=3 свободных переменных.

1. Запишем расширенную матрицу и приведем ее к ступенчатому виду:

Имя файла: Системы-линейных-алгебраических-уравнений-(СЛАУ).pptx
Количество просмотров: 19
Количество скачиваний: 0