Презентации по Математике

Статистичне вивчення варіації і форми розподілу
Статистичне вивчення варіації і форми розподілу
1. Суть варіації та завдання її статистичного аналізу. в статистиці називається відмінність індивідуальних значень ознаки всередині сукупності, що вивчається. Термін „варіація” пішов від латинського слова variatio – зміна, коливання, відмінність. Під варіацією розуміють мінливість, коливання значень ознаки у сукупності. Варіацію можна вивчати як на основі рядів розподілу, так і за індивідуальними даними. Основні причини формують центр розподілу, а сукупна їх дія – форму розподілу. Варіація ознаки – характеристики центру розподілу (середня, мода і медіана); – характеристики розміру та ступеня варіації; – характеристики виду та типу розподілу. Головні завдання вивчення варіації три групи показників Абсолютні показники варіації: економічний зміст та способи обчислення. Для оцінювання розміру варіації використовується система абсолютних показників, які розглядаються як абсолютна міра варіації. Розмах варіації (R) максимальна амплітуда коливань значень ознаки в сукупності: R=xmax–xmin. В інтервальних рядах розподілу розмах варіації визначається як різниця між верхньою межею останнього та нижньою межею першого інтервалу. Проте, коли частоти крайніх варіант надто малі, варіаційний розмах неадекватно характеризує варіацію. У таких випадках використовують квартильні або децильні розмахи. Квартильний розмах охоплює 50% обсягу сукупності, децильний — 60% або — 80%. —
Продолжить чтение
Социометрический метод
Социометрический метод
Социометрический метод Цель проведения социометрического анализа коллектива – оценка социально-психологического климата, выявление лидера, разрешение возможных конфликтов. Задачи: Оценка степени сплоченности в коллективе; Выявление «социометрических позиций» членов коллектива по признакам симпатии-антипатии; Выявление очагов сплоченности-разобщенности в коллективе; Определение лидера и построение иерархической структуры коллектива; Построение социограммы; Разработка рекомендаций по улучшению социально-психологического климата. Автор: к.э.н., доцент Котова Л.Р. Социометрический метод: алгоритм Кодирование членов группы (A, B, C…). Заполнение социометрических карточек по форме: Примечание: «+» – положительный выбор (желание работать вместе); «-» - отрицательный выбор (нежелание работать вместе); «0» – безразличный выбор. Построение сводной матрицы, которая представляет собой таблицу, где по строкам помещены ответы каждого из опрошенных членов группы по дихотомическому критерию. Автор: к.э.н., доцент Котова Л.Р.
Продолжить чтение
Основные понятия дискретной математики. Теория вероятности
Основные понятия дискретной математики. Теория вероятности
СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ Опр. Случайной называют величину, которая принимает в результате испытания то или иное возможное значение, заранее неизвестное, меняющееся от испытания к испытанию и зависящее от случайных обстоятельств. Дискретной называют такую случайную величину, которая принимает счётное множество значений, т.е. такое множество, элементы которого можно посчитать. Непрерывной называют такую случайную величину, которая может принимать любые значения в определённом интервале. Случайная величина считается заданной, если известен закон распределения случайной величины. Опр. Распределением (законом распределения)случайной величины называется всякое соотношение между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями. Табличную форму задания называют также рядом распределения.
Продолжить чтение