Содержание
- 2. Термин статистика происходит от латинского слова «status». В Средние века это означало политическое состояние государства. В
- 3. В настоящее время термин «Статистика» употребляется в четырёх значениях: 1. Комплекс дисциплин, обладающих определённой спецификой и
- 4. Статистика как наука имеет свой предмет исследования. Она исследует не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления
- 5. Статистические данные – это сведения о числе объектов какого - либо множества, обладающих некоторым признаком. Пример.
- 6. На основании статистических данных можно делать научно – обоснованные выводы. Для этого статистические данные определенным образом
- 7. Основной метод обработки данных – выборочный Явления и процессы в жизни общества изучаются статистикой посредством статистических
- 8. Различают следующие статистические показатели: учётно-оценочные, которые в зависимости от специфики изучаемого явления могут отображать или объёмы
- 9. Различают следующие статистические показатели: Одной из важных категорий статистической науки, тесно связанной с показателями, является понятие
- 10. Статистика рассматривает статистические совокупности. Статистическая совокупность представляет собой множество единиц изучаемого явления, объединённых в соответствии с
- 11. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ Сплошное Выборочное Исследуется каждый объект совокупности Исследуется отобранные некоторым образом объекты
- 12. Генеральная совокупность – совокупность всех исследуемых объектов Выборочная совокупность (выборка) – совокупность случайно отобранных объектов Случайный
- 13. ВЫБОРКА повторная бесповторная Объект извлекается из генеральной совокупности, исследуется и возвращается в генеральную совокупность, берется следующий,
- 14. Объём выборки – это число равное количеству объектов генеральной или выборочной совокупности. Пример. Из 10000 изделий
- 15. Математическая статистика занимается вопросом: можно ли установив свойство выборки, считать, что оно присуще всей генеральной совокупности.Для
- 16. Для статистической обработки результаты исследования объектов, составляющих выборку, представляют в виде числовой выборки (последовательности чисел или
- 17. показатели разброса, описывающие степень разброса данных относительно центральной тенденции. К ним относятся: выборочная дисперсия, разность между
- 18. Разность между наибольшим значением числовой выборки и наименьшим называется размахом выборки
- 19. Рассмотрим числовую выборку объема n, полученную при исследовании некоторой генеральной совокупности Значение x1 встречается в выборке
- 20. Если составлена таблица в первой строке значения выборки, а во второй частоты значений, то она задает
- 21. Пример. Для выборки определить объем, размах, найти статистический ряд и выборочное распределение: 3, 8, -1, 3,
- 22. Мода (mo) — это наиболее частое значение в выборке, или среднее значение класса с наибольшей частотой.
- 23. Указание в представлении данных меры центральной тенденции (среднее, медиана, мода) автоматически сообщает о нормальности распределения признака.
- 24. ГРАФИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ ВЫБОРКИ Если выборка задана значениями и их частотами или статистическим рядом, то строится полигон
- 25. При большом объеме выборки строится гистограмма Гистограмма частот гистограмма относительных частот Для построения гистограммы промежуток от
- 26. Гистограммой относительных частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основанием которых являются частичные промежутки длины h,
- 27. 218, 224, 222, 223, 221, 220, 227, 216, 215, 220, 218, 224, 225, 219, 220, 227,
- 30. ВЫБОРОЧНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ Для выборки объема n Выборочное статистическое ожидание (выборочное среднее) – это среднее арифметическое значений
- 31. Выборочная дисперсия – это среднее арифметическое квадратов отклонений значений выборки от выборочного среднего Если выборка задана
- 32. Несмещенная выборочная дисперсия Пример. Для выборки найти Выборка: 4, 5, 3, 2, 1, 2, 0, 7,
- 34. Скачать презентацию