Содержание
- 2. Основы статистики Почему используют Геостатистику при моделировании? Малое количество непосредственных наблюдений Пространственное отношение переменных и их
- 3. Вероятность - описывает вероятность события.(Измеряется в процентах). Дисперсия - величина, показывающая, на сколько отличны представители совокупности
- 4. Стационарность – это предположение, делающееся исходя из характеристик свойства, анализируемых с помощью геостатистических инструментов. Практически это
- 5. Количество частоты встречаемости (%) Классы Основы статистики Функция расперделения вероятностей (PDF) Значние свойства Гистограмма это графическое
- 6. Основы статистики Кумулятивная функция распределения (CDF) Классы гистограммы упорядочены в порядке возрастания и отображены в виде
- 7. Основы статистики PDF и CDF в Petrel (Гистограммы) Гистограмма и CDF в окне Histogram Откройте окно
- 8. Гистограмма – графический помощник для нахождения формы распределения (нормальное, логонормальное или гамма) Распределения различаются формами и
- 9. Математическое ожидание: Описывает локализацию распределения Дисперсия: Разброс (срдне квадратичное расстояние) данных от ожидаемой величины (Среднее) Единица
- 10. Результат: Tаблица преобразования в обоих направлениях; данные преобразованы к Стандартному Нормальному распределению Основы статистики Преобразование к
- 11. Основы статистики Преобразование к нормальному распределению
- 12. Основы статистики График зависимости и корреляция График зависимости Отображает значения двух переменных в одной и той
- 13. Основы статистики Анализ Корреляции в Petrel (Функция окно) Установка корреляции: Откройте окно Function Выберите свойства для
- 14. Основы статистики Общие фильтры в Petrel (Гистограммы и графики зависимости) В Petrel могут быть применены различные
- 15. Упражнения
- 16. Основы статистики Представление о вариограмме Вариограмма : Количественное описание того, насколько отличаются значения в точках в
- 17. Основы статистики Параметры вариограммы Дисперсия: Мера различия значений между парами точек. Расстояние лага: Расстояние между точками.
- 18. Основы статистики Расчет вариограммы Расчет и настройки: Радиус поиска и Инкремент лага должны быть определены =>
- 19. Полу – дисперсия на расстоянии 1 лага Основы статистики Расчет экспериментальной вариограммы Полу – дисперсия на
- 20. УПРАЖНЕНИЕ СКВАЖИНА со значениями пористости через каждый метр: 3, 5, 7, 6, 4, 1, 1, 4.
- 21. Сферическая: Универсальный алгоритм Экспоненциальная: Дает самый “пестрый” результат Гауссова: Дает самый гладкий результат Основы статистики Типы
- 22. Основы статистики Прикладное моделирование вариограмм Процесс расчета вариограммы Рассчитывается Экспериментальная вариограмма Затем обеспечивается соответствие модельной вариограммы
- 23. Радиус поиска: 130 m Цикличность = Скважинный эффект Search radius 130 m Основы статистики Прикладное моделирование
- 24. Перед тем, как моделировать вариограмму, нужно удалить тренд, так как он нарушает предположение о стационарности Если
- 25. Основы статистики Почему моделирование вариограмм? Требуется для геостатистических алгоритмов для Моделирования коллекторов Вариограммы полезны, как инструмент
- 26. Основы статистики Анизотропия Анизотропия - это характеристика набора данных, если четко видно различие в том, как
- 27. Основы статистики Карты вариограмм и Экспериментальные вариограммы в Petrel Карта вариограммы С ее помощью удобно отображать
- 28. Предлагаемое длина лага: латерально = расстояние между скважинами вертикально = толщина ячейки Основы статистики Анализ вариограмм
- 29. Основы статистики Карта вариограммы – Теория Карта вариограммы – это способ изображения вариограммы, рассчитанной в нескольких
- 30. Основы статистики Карта вариограммы - расчет в Petrel 1. Выберите тип модели 2. Определите параметры на
- 31. Вариокарта : Стрелки показывают главное и второстепенное направления анизотропии Sample Variograms : Главный и Второстепенный ранги
- 32. Эти параметры должны быть такими де для Экспериментальной вариограммы: Наггет Порог Тип модели вариограммы Примечание: порог
- 33. Основы статистики Экспериментальная вариограмма – расчет в Petrel 1. Выберите тип модели (Classical) и Sample variogram
- 34. Основы статистики Экспериментальная вариограмма – расчет в Petrel 5. Откройте окно Function и отобразите новую Экспериментальную
- 35. Экспериментальная или горизонтальная вариограмма для нахождения анизотропии Введя ранг, наггет и азимут в диалоге процесса Можно
- 37. Скачать презентацию