Презентации по Математике

Сумма углов треугольника. Признаки равенства треугольников
Сумма углов треугольника. Признаки равенства треугольников
Сумма углов треугольника. Признаки равенства треугольников. Сумма углов треугольника равна 180° Если треугольники   АВС   и   А 1В 1С 1 можно совместить наложением,   то они являются равными.   У равных треугольников равны и их   соответствующие элементы.     Треугольники равны, если у них равны две стороны и угол между ними.  Треугольники равны, если у них равны два угла и сторона между ними.   Треугольники равны, если у них равны три стороны.   Определения медианы, биссектрисы и высоты и их свойства Медианой треугольника называется отрезок, соединяющий вершину треугольника с серединой противоположной стороны. Медиана делит стороны пополам. Три медианы треугольника пересекаются в одной точке и в этой точке делятся в отношении 2:1, считая от вершины Биссектриса треугольника делит угол пополам. Биссектриса угла треугольника делит противоположную сторону в отношении длин прилежащих сторон Три биссектрисы пересекаются в одной точке, которая является центром окружности, вписанной в треугольник. Высотой треугольника называется отрезок, опущенный из вершины треугольника на противоположную сторону. В тупоугольном треугольнике высота опускается на продолжение стороны. Три высоты треугольника всегда пересекаются в одной точке. В случае тупого угла в одной точке пересекаются продолжения высот.
Продолжить чтение
Машина Тьюринга
Машина Тьюринга
Машина Тьюринга (МТ) — математическая абстракция, представляющая вычислительную машину общего вида. Была предложена Аланом Тьюрингом в 1936 году для формализации понятия алгоритма. Машина Тьюринга является расширением модели конечного автомата и, согласно тезису Чёрча — Тьюринга, способна имитировать (при наличии соответствующей программы) любую машину, действие которой заключается в переходе от одного дискретного состояния к другому. В состав Машины Тьюринга входит бесконечная в обе стороны лента, разделённая на ячейки, и управляющее устройство с конечным числом состояний. Управляющее устройство может перемещаться влево и вправо по ленте, читать и записывать в ячейки символы некоторого конечного алфавита. Выделяется особый пустой символ, заполняющий все клетки ленты, кроме тех из них (конечного числа), на которых записаны входные данные. В управляющем устройстве содержится таблица переходов, которая представляет алгоритм, реализуемый данной Машиной Тьюринга. Каждое правило из таблицы предписывает машине, в зависимости от текущего состояния и наблюдаемого в текущей клетке символа, записать в эту клетку новый символ, перейти в новое состояние и переместиться на одну клетку влево или вправо.
Продолжить чтение
Семь вопросов по планиметрии
Семь вопросов по планиметрии
Отрезки касательных, проведенных к окружности из одной точки, равны. 1.Рассмотрим СВО и САО. а) СО-общая б) ВО=ОА=R СВО= САО 2 . СВО= САО СА=CВ 1. а)гипотенуза. б)катетами является радиус. Два треугольника равны по двум катетам и гипотенузе. 2. Следует из п. 1. А В О С Решение А В С D О Сумма противоположных углов вписанного четырехугольника равна 180˚. Доказать: А +С =180˚. Доказательство: 1)АВСD - выпуклый 1)Вершины А и С лежат по разные стороны прямой ВD 2)/ BAD = 0,5 / BOD 2)По свойству вписанных углов, где / BOD – соответствующий центральный угол 3) / BСD = 0,5/ BOD 3) Вписанный угол равен половине дуги, на которую он опирается 4) / BAD + / BСD = 0,5 * 360˚ 4)Следует из п.2,3; сумма дополнительных центральных углов равна 360˚ 5) Следовательно /А+ /С = 180˚ 5) --- 6)Аналогично рассматриваются /В и /D 6) Сумма всех углов четырехугольника равна 360˚ Дано: АВСD – четырехугольник, вписанный в окружность с центром О.
Продолжить чтение
Статистическая оценка параметров распределения
Статистическая оценка параметров распределения
Лекция 7. Основные изучаемые вопросы: 1. Статистическая оценка параметров распределения. 2. Вариационные ряды и их числовые характеристики. 3. Ошибка выборочных наблюдений. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ Понятие о статистической оценке параметров Методы математической статистики используются при анализе явлений, обладающих свойством статистической устойчивости. Это свойство заключается в том, что, хотя результат Х отдельного опыта не может быть предсказан с достаточной точностью, значение некоторой функции θ*n = θ*n(x1, x2, …, xn) от результатов наблюдений при неограниченном увеличении объема выборки теряет свойство случайности и сходится по вероятности к некоторой неслучайной величине X. Генеральной совокупностью называют множество результатов всех наблюдений, которые могут быть сделаны при данном комплексе условий.
Продолжить чтение