Презентации по Математике

Задачи линейного программирования
Задачи линейного программирования
Линейное программирование Линейное программирование – это область математики, в которой изучаются методы исследования и отыскания экстремальных значений некоторой линейной функции, на аргументы которой наложены линейные ограничения. Такая линейная функция называется целевой, а набор количественных соотношений между переменными , выражающих определенные требования экономической задачи в виде уравнений или неравенств, называется системой ограничений. Слово программирование введено в связи с тем, что неизвестные переменные обычно определяют программу или план работы некоторого субъекта. Математическая модель задачи оптимизации ЗЛП это совокупность соотношений, содержащих целевую функцию и ограничения на ее аргументы записывается в общем виде так: при ограничениях - неизвестные, - заданные постоянные величины Ограничения могут быть заданы уравнениями.
Продолжить чтение
Натуральные числа. Урок-сказка
Натуральные числа. Урок-сказка
Цветик-семицветик Цветик-семицветик В Математическом царстве, в Арифметическом государстве жила девочка Женя. Однажды послала ее мама в магазин за баранками. Купила Женя семь баранок. Взяла Женя связку баранок и отправилась домой. Идет, по сторонам зевает, вывески читает, ворон считает. А тем временем сзади пристала незнакомая собака да все баранки одну за другой и съела . Почувствовала Женя, что баранки стали что-то чересчур легкие. Обернулась, да уж поздно. Мочалка болтается пустая, а собака последнюю, розовую бараночку доедает ,облизывается. - Ах, вредная собака! - закричала Женя и бросилась ее догонять. Бежала, бежала, собаку не догнала, только сама заблудилась. Видит – место совсем незнакомое, больших домов нет, а стоят маленькие домики. Испугалась Женя и заплакала. Вдруг откуда ни возьмись - старушка. Девочка, девочка, почему ты плачешь? Женя старушке все и рассказала. Пожалела старушка Женю, привела ее в свой садик и говорит: - Ничего, не плачь, я тебе помогу. Правда, баранок у меня нет и денег тоже нет, но зато растет у меня в садике один цветок, называется - цветик-семицветик, он все может. Ты, я знаю, девочка хорошая, хоть и любишь зевать по сторонам. Я тебе подарю цветик-семицветик, он все устроит. С этими словами старушка сорвала с грядки и подала девочке Жене очень красивый цветок вроде ромашки. У него было семь прозрачных лепестков, каждый другого цвета: желтый, красный, зеленый, синий, оранжевый, фиолетовый и голубой. - Этот цветик, - сказала старушка, - не простой. Если ты выполнишь все задания, то он обретёт волшебную силу и исполнит все твои желания.
Продолжить чтение
Математика и космос
Математика и космос
Первый орбитальный полет. 12 апреля в 1961 году Ю.А. Гагарин первым в мире совершил орбитальный полет, открыв тем самым эпоху пилотируемых космических полетов. В этом большая заслуга многих ученых-математиков – покорение космоса невозможно без математических расчетов. Космический облет человеком земного шара и возвращение его на Землю — достижение новейшей современной техники. На каждом этапе работы организаторы этого величайшего научного эксперимента сталкивались с принципиально новыми задачами, решить которые удалось лишь с помощью методов математики. Если для постройки наших земных зданий, кораблей, мостов часто можно обойтись элементарной математикой и той «высшей математикой», которая изучается во вузах, то для разрешения проблем, связанных с космическими полетами, ее совершенно недостаточно. Здесь не обойтись без новейших и чрезвычайно тонких математических исследований.
Продолжить чтение
Модели рационального спектра. Тема 3
Модели рационального спектра. Тема 3
Описание ФФ с помощью уравнения дискретной свертки - физически реализуемый БИХ - фильтр Описание ФФ с помощью линейного разностного уравнения порядка (p , q) БИХ часть – АР(p) КИХ часть – СС(q) Авторегрессия – скользящее среднее порядка (p, q) Параметры АРСС – модели : 1) порядок p и коэффициенты авторегрессии ; 2) порядок q и коэффициенты скользящего среднего. Задача идентификации АРСС модели – по заданным статистикам ВР оценить порядок (p, q) модели и ее коэффициенты АРСС (p, q) / ARMA (p, q) Операторная форма описания ФФ Оператор запаздывания на k шагов времени : Операторная форма АРСС модели : Линейное разностное уравнение в терминах оператора запаздывания : Свойство линейности оператора запаздывания : Полиномы авторегрессии и скользящего среднего степеней p и q : z – комплексная переменная - ДПЛ последовательностей и
Продолжить чтение
Отбор корней в тригонометрических уравнениях
Отбор корней в тригонометрических уравнениях
Расскажем, как можно решить такую проблему. Первый метод нахождения подходящих корней заключатся в решении диофантовых уравнений с целыми коэффициентами для этого необходимо: - найти наибольший общий делитель коэффициентов при неизвестных ; попробовать сократить на него обе части уравнения (разумеется, свободный член должен при этом остаться целым числом). Второй метод заключается в изображении всех решений на тригонометрической окружности и исключении неподходящих решений. Метод этот очень прост в применении, если решения легко изобразить на тригонометрической окружности. Решая тригонометрические уравнения , возникает вопрос отбора корней ,связанных с областью определения и другими условиями. Рассмотрим пример : 21k - 24n = 8 и решим его первым способом. Набольший общий делитель коэффициентов равен 3, и сократить его не удается, так как 8 на 3 не делится. Тогда можно сразу сказать, что это уравнение решений в целых числах не имеет. Покажем, как искать решения. Решим уравнение 166n - 44k = 6. Для начала поделим обе части на 2: 83n - 22k = 3. Теперь выберем ту неизвестную, коэффициент при которой меньше по абсолютной величине – в нашем случае это k - и выразим ее через другую неизвестную: 3. Выделим в этой дроби целую часть: Обозначим , или 17 n – 3 = 22t. Снова получилось неопределенное уравнение, но его коэффициенты уже меньше, чем у исходного.
Продолжить чтение