Презентации по Математике

Обработка результатов измерения одной величины
Обработка результатов измерения одной величины
Для оценки качества измерений, вводят понятие дисперсии, которая вычисляется по формуле: Среднеквадратичным отклонением или стандартом называют величину: Для определения, является ли измеренное значение грубой ошибкой, можно воспользоваться U критерием: Если Uрасч > Up,f, то подозреваемое значение с вероятностью β является грубой шибкой. Грубая ошибка исключается из серии. Критерий Up,f определяется из табл. 1 при уровне значимости p = 1 – β и числе степеней свободы f = n – 2. s2x=var(y); standx=std(y); Таблица 1 В статистике доверительную ошибку вычисляют по формуле: где – критерий Стьюдента, который определяется из табл. 2 при р = 1 – β и f = n – 1. Таблица 2 Интервал, который с доверительной вероятностью β накрывает точное значение y* определяется, значением и называется доверительным и определяется как: function x=t(p,f) x=tinv(1-p/2, f); function x=U(p,f) tr=t(2*p/(f+2),f); x=tr*sqrt((f+1)/(f+tr^2));
Продолжить чтение
Прямая и обратная пропорциональность
Прямая и обратная пропорциональность
В предыдущем пункте мы рассмотрели формулы площади пря­моугольника S = ab, пути S = vt. Хотя эти формулы связывают разные величины и записываются разными буквами, они очень похожи: в левой части записана одна переменная, в правой — произведение двух других. Чтобы понять особенности зависимостей, описываемых подобными формулами, рассмотрим одну из них, а именно формулу пути S = vt. Цель нашего урока целеполагание 1. Одна сторона прямоугольника равна а см, а другая — 5 см. Составьте формулу зависимости площади S прямо­угольника от a. Вычислите его площадь при а = 6 см, а =10 см. 2. На р рублей купили 3 кг конфет. Составьте формулу зависимости цены конфет с от р. Вычислите цену кон­фет при р = 30 , р = 45. 3. За какое время t можно проехать 200 км, если ехать со скоростью v км/ч? Вычислите при v = 50; v = 100. Математическая разминка Вхождение в тему урока и создание условий для осознанного восприятия нового материала.
Продолжить чтение
Математическая логика
Математическая логика
Элементарная классическая логика. Семантика логических знаков. Введение: Высказывания и формы высказываний. Тема 1: Логические союзы. Тема 2: Язык логики высказываний. Тема 3: Правильно построенное высказывание. Тема 4: Формула логики высказываний. Тема 5: Семантика логических знаков. Тема 6: Семантическая таблица отрицания. Тема 7: Семантическая таблица исключающей (строгой) дизъюнкции. Модуль 1. Высказыванием называют предложение, выражающее суждение. Если суждение, составляющее содержание (смысл) некоторого высказывания, истинно, то о данном высказывании говорят, что оно истинно. Сходным образом ложным называют такое высказывание, которое является выражением ложного суждения. Будем считать, что: - всякое высказывание истинно или ложно - ни одно высказывание не является сразу истинным и ложным. Истинность и ложность называют логическими, или истинностными, значениями высказываний. Если высказывание истинно, то говорят, что оно имеет логическое значение "истина", а если высказывание ложно, то говорят, что оно имеет логическое значение "ложь". Введение: Высказывания и формы высказываний.
Продолжить чтение
Случайные события и их вероятности. Использование комбинаторики для подсчета вероятностей
Случайные события и их вероятности. Использование комбинаторики для подсчета вероятностей
Содержание Введение 1. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОМБИНАТОРИКИ ДЛЯ ПОДСЧЕТА ВЕРОЯТНОСТЕЙ ПРИМЕР 1. Из колоды карт … Решение примера 1а) Решение примера 1б) ПРИМЕР 2. В урне лежат шары … Решение примера 2а) Решение примера 2б) Вероятность суммы несовместных событий Решение примера 2в) ЗАМЕЧАНИЕ Для учителя Источники 08.02.2014 Цыбикова Тамара Раднажаповна, учитель математики Введение В теории вероятностей и математической статистике строятся и исследуются модели различных ситуаций, связанных с понятием случайности. Один из основателей математической статистики шведский ученый Гаральд Крамер писал так: «По-видимому, невозможно дать точное определение того, что подразумевается под словом “случайный”. Смысл этого слова лучше всего разъяснить на примерах». В § 51 мы последовали этому совету и разобрали простейшие вероятностные задачи. После знакомства с основными формулами комбинаторики можно переходить к более сложным задачам. 08.02.2014 Цыбикова Тамара Раднажаповна, учитель математики
Продолжить чтение