Презентации по Математике

Математика в науке
Математика в науке
1.Введение В жизни современного общества математика играет всё большую роль. Математика есть универсальный язык наук и мощный метод научною исследования. Математика - это и самая безупречная логика, и объективная доказательность, и наиболее совершенный способ мышления. История математики являет собой грандиозное свидетельство интеллектуального развития человечества за последние тысячелетия. Пьер Гассенди утверждает: ʼʼВ случае если мы что-то знаем, то это благодаря изучению математикиʼʼ. Что такое математика? Для уяснения роли и значимости математики в научном познании мира крайне важно понять, что такое математи­ка. Природа математики (как и любой науки) определяется спецификой ее объекта и предмета изучения, основными методами исследования, а также выделением различных ее характерных черт. Перечислим соответствующие подходы и описания: Математика является наукой о пространственных формах и количест­венных отношениях окружающего мира (Фридрих Энгельс). Математика есть наука о мере и порядке (Рене Декарт). Математика - мера всех вещей. В математике всё есть (физики-теоретики). Приведенные определения высвечивают самые существенные стороны математики и ее методологии. Эти суждения вкупе с анализом истории и тенденций развития математики позволяют нам еще тверже сформулировать следующие положения. Объектом математики как науки являются фундаментальные кате­гории формы и количества, взятые в наиболее общем и чистом виде, и всевозможные их проявления. Предметом математики служат разнооб­разные математические структуры и математические модели, ко­торые появляются (открываются или изобретаются) в результате интеллектуальной деятельности человека как продукты рефлексии или отображение ре­альности. А общий метод математики есть строгая дедукция.
Продолжить чтение
Понятия последовательность, арифметическая и геометрическая прогрессии
Понятия последовательность, арифметическая и геометрическая прогрессии
Закончился двадцатый век. Куда стремится человек? Изучен космос и моря, Строенье звёзд и вся земля. Но математиков зовёт Известный лозунг: «Прогрессия-движение вперёд». Формирование: понятий последовательность, арифметическая и геометрическая прогрессии, бесконечно убывающая геометрическая прогрессия, умений работать с формулами. Формирование умений видеть связь математики с жизнью. Развитие у учащихся познавательного интереса, памяти,речи,мышления,внимания,навыков самостоятельной работы,умения проводить аналогию,сравнивать. Воспитание у учащихся ответственности, добросовестности,дисциплины,самостоятельности,навыков общения со сверстниками,интерес к истории математики,инициативу и творчество. Основные цели:
Продолжить чтение
Стохастическая модель
Стохастическая модель
Случайная функция (1) Случайная функция X(t) – это функция, сечение которой (т.е. если зафиксировать t), представляет собой обычную случайную величину с определенной плотностью вероятности. В результате проведения опыта (т.е. реализация X(t) ) случайная функция превращается в обычную функцию. Например (рис. 1) случайная функция обозначает изменение напряжения в сети (допустим оно должно колебаться около значения u0. Тогда реализация случайной функции будет представлять собой детерминированную функцию, колеблющуюся около значения u0. Если было проведено несколько экспериментов, то получается семейство реализаций (рис. 2). Случайная функция, параметром которой является время t, называется случайным процессом. Рис. 1 Рис. 2 Сечение Случайная функция (2) Случайная функция может зависеть от нескольких переменных. Например, броуновское движение молекулы можно описать с помощью двух случайных функций X(t) и Y(t), описывающих положение частицы на плоскости. Такой случайный процесс называется векторным. При фиксированном t такой процесс представляет собой систему двух случайных величин, изображаемую случайным вектором Q(t) (см. рис. 1). При изменении t точка Q будет блуждать по плоскости (см. рис. 2). Рис. 1 Рис. 2
Продолжить чтение
Функции нескольких переменных
Функции нескольких переменных
ИСТОРИЧЕСКАЯ СПРАВКА И ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ В общих чертах построение дифференциального и интегрального исчисления было завершено в трудах И.Ньютона(1643-1727) и Г.Лейбница(1646-1716) к концу 17 века . Частные производные появились в 17 веке в трудах И.Ньютона и Г.Лейбница. Частные производные являются одним из основных инструментом исследования функций в математическом анализе, в частности используются при отыскании экстремумов, а также при решении классических задач на оптимизацию. Для простоты в основном ограничимся рассмотрением случаев функций двух переменных. Пусть каждой точке некоторого множества плоскости поставлено в соответствие число , тогда говорят, что на множестве задана функция двух переменных . Используется также запись . Аналогично определяется понятие функции нескольких переменных. Примеры. Функция спроса D – зависимость спроса D на некоторый товар от различных факторов (цены, дохода). Определение функции нескольких переменных.
Продолжить чтение
Физические основы измерений и эталоны. Введение
Физические основы измерений и эталоны. Введение
    Распределение учебного времени Лекции - 36 часов Лабораторные занятия - 36 часов Практические занятия - нет Всего аудиторных занятий - 72 часа   Форма контроля – Экзамен в 1 семестре Зачет - нет   ПРОГРАММА ПО ДИСЦИПЛИНЕ Измерения, классификация измерений. Введение. Основные понятия и определения. Измерение как процесс познания окружающего мира. Сущность измерений. Классификация измерений. Физические величины и единицы измерений. Физическая величина. Размерность физических величин и их классификация. Системы единиц измерения. Элементы теории подобия и анализа размерностей. Анализ размерностей физических величин. Подобные системы. Критерии подобия. Классические измерительные системы. Принципы построения измерительных систем. Основные функции измерительной системы. Идеализированная блок-схема измерительной системы. Важнейшие функциональные блоки измерительной системы. Измерительные преобразователи. Преобразование неэлектрических сигналов в электрические. Классификация измерительных преобразователей. Методы измерений, область их применения, их достоинства и недостатки. Элементы современной физической картины мира. Физическая картина мира. Механическая и электромагнитная картины мира. Кризис физики и "новейшая революция в естествознании". Постоянные необратимые изменения Вселенной и стабильность фундаментальных физических постоянных: Принципы организации современного научного знания. Пространство и время, поле и вещество, взаимодействие, взаимопревращения частиц, физический вакуум, вероятность в современной картине мира. Принципиальная невозможность полного устранения неопределенности результатов измерений. Элементы квантовой теории. Дискретность (квантование). Корпускулярно-волновой дуализм. Соотношение неопределенности и принцип дополнительности как причины невозможности полного устранения неопределенности результатов измерений. Взаимовлияние объектов микро- и макромира. Шумы: влияние броуновского движения, тепловой шум, дробовой эффект, фликкер-эффект, генерационно-рекомбинационный шум, квантовый шум. Самодвижение материи как фундаментальный источник погрешностей измерений.
Продолжить чтение
Биномиальное распределение. Распределение Пуассона
Биномиальное распределение. Распределение Пуассона
Вопросы: Классическое определение вероятности. Понятие биномиального распределения. Понятие распределения Пуассона. Основные свойства распределения Пуассона. 1. Классическое определение вероятности Вероятность — степень (мера, количественная оценка) возможности наступления некоторого события. Основными понятиями о случайном событии являются следующие: 1. Испытание – это опыт, наблюдение явления, эксперимент. Например: бросание монеты, выстрел из винтовки, бросание игральной кости и т.д. 2. Событие – это результат, исход испытания. Например, выпадение герба или цифры, попадание в цель или промах, выпадение того или иного числа игральной кости и т.д. 3. Два события называют совместными – если появление одного из них не исключает появление другого в одном и том же испытании. Например, испытание: однократное бросание игральной кости. Событие А – появление четырех очков, событие В – появление четного числа очков. События А и В совместные. 4. Два события называются несовместимыми, если появление одного из них исключает появление другого. Например, испытание: однократное бросание монеты. Событие А – выпадение герба, событие В – выпадение цифры. 5. Два события называют противоположными – если в данном испытании они несовместимы и одно из них обязательно происходит.
Продолжить чтение