Презентации по Математике

Многомерный анализ данных ( лекция 9)
Многомерный анализ данных ( лекция 9)
Что такое data mining? Это процесс нетривиального извлечения новой, полезной и экстраполируемой информации из большого массива многомерных данных. Другими словами, это поиск структуры в данных. Исходные данные – совокупность численных векторов (измерений) Пример. Набор данных iris – 150 наблюдений, представляющих три вида ирисов (50 наблюдений для каждого). Каждый ирис – это вектор вида (Длина_чашелистика, Ширина_чашелистика, Длина_лепестка, Ширина_лепестка). Каждый ирис – точка в четырёхмерном пространстве.   versicolor virginica setosa Классификация многомерных методов Визуализация Классификация Визуализация «сырых» данных (данные как они есть) Методы понижения размерности Деревья принятия решений … Анализ главных компонент Кластеризация Простая визуализация «сырых» данных: ВОПРОС: какой из видов ирисов более «другой», чем остальные?
Продолжить чтение
Конус. Площадь поверхности конуса. Усеченный конус
Конус. Площадь поверхности конуса. Усеченный конус
Понятие конуса Рассмотрим окружность L с центром в точке О и прямую ОР, перпендикулярную к плоскости α этой окружности. Через точку Р и каждую точку окружности проведем прямую. Поверхность, образованная этими прямыми, называется конической поверхностью, а сами прямые – образующими конической поверхности. Точка Р называется вершиной, а прямая OР – осью конической поверхности. α О L P Понятие конуса Тело, ограниченное конической поверхностью и кругом с границей L, называется конусом. Круг называется основанием конуса, вер­шина конической поверхности — вершиной конуса, отрезки образующих, заключенные между вершиной и основанием, — образующими конуса, а образованная ими часть конической поверхности — боковой поверх­ностью конуса. Ось конической поверхности называ­ется осью конуса, а ее отрезок, заключенный между вершиной и основанием, — высотой конуса. Отметим, что все образующие конуса равны друг другу (объ­ясните почему). O P Ось Вершина Образующие Боковая поверхность Основание
Продолжить чтение
Проверка гипотез относительно возможных значений коэффициентов МЛРМ
Проверка гипотез относительно возможных значений коэффициентов МЛРМ
Темы лекции Проверка гипотезы о незначимости регрессии в целом Проверка гипотезы о равенстве коэффициента регрессионного уравнения некоторому числу Проверка гипотезы об одновременном равенстве нулю q коэффициентов регрессионного уравнения Проверка гипотезы о наличии линейных ограничений на коэффициенты Тест Чоу Проверка гипотезы о незначимости регрессии в целом статистический критерий При справедливости нулевой гипотезы данная статистика имеет распределение Фишера с числом степеней свободы числителя k и знаменателя N-k-1 Критическую точку находим из таблиц распределения Фишера для выбранного уровня значимости α и числу степеней свободы числителя k и знаменателя N-k-1 если , мы нулевую гипотезу отвергаем
Продолжить чтение