Презентации по Математике

Абсолютные и относительные статистические величины
Абсолютные и относительные статистические величины
Понятие абсолютных величин Абсолютные величины — это результаты статистических наблюдений. Единицы измерения абсолютных величин могут быть простыми или сложными. Существует 3 вида единиц измерения: Натуральные — применяются для исчисления величин с однородными свойствами (например, штуки, тонны, метры и т.д.). Условно-натуральные — применяются к абсолютным величинам с однородными свойствами, но проявляющим их по-разному. Стоимостные единицы измерения выражаются в рублях или в иной валюте, представляя собой меру стоимости абсолютной величины. Так же, абсолютные величины могут быть моментальными и интервальными. Моментные абсолютные величины показывают уровень изучаемого явления или процесса на определенный момент времени или дату.  Интервальные абсолютные величины — это итоговый накопленный результат за определенный период времени.
Продолжить чтение
Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки
Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки
1.Основные понятия биостатистики Биостатистика (Biostatistics) - научная отрасль, связанная с разработкой и использованием статистических методов в научных исследованиях в медицине, здравоохранении и эпидемиологии. Два раздела: Описательная и Аналитическая. Цель описательной биостатистики - сбор, систематизация данных, получение обобщенных показателей о предмете исследования; Задача аналитической биостатистики - получение статистических выводов на основе собранной и систематизированной информации об объекте исследования. Во многом успехи, достигнутые биологией, связаны с планированием эксперимента и использованием методов статистической обработки полученных данных, т. е. с использованием биометрии. С помощью биометрии можно сделать обоснованные выводы о процессах, протекающих в живой природе, проверить достоверность гипотез, выявить биологические закономерности. Данные, не обработанные математически, в большинстве случаев не имеют научной ценности и практической значимости. Более того, игнорирование возможностей статистической обработки полученных данных может привести к ошибочным заключениям.
Продолжить чтение